Sự kiện“Smart Factory – Smart Supply Chain in 2017”đã ra mắt vào ngày 12/05tại khách sạn Novotel Saigon Centre, tp.hồ chí minh là một trong những sự kiện cuốn hút được đông đảo doanh nghiệp thuộclĩnh vực cntt quan tâm.
MỚI - NÓNG
Những cơ chế mới về ô tô có hiệu lực từ đầu tháng 7
xe
TPO - Dưới đó là những chính sách mới tương quan đến ô tô có hiệu lực từ tháng 7 mà tín đồ kinh doanh, sử dụng xe hơi phải nắm rõ.
Dự báo giá vàng tuần tới tăng
TPO - Ngày 2/7, giá quà trong nước và nhân loại gần như đứng im. Trong những lúc đó, điều tra khảo sát về xu thế giá kim cương tuần tới, nhà chi tiêu nghiêng về xu hướng giá quà sẽ liên tục tăng.
bạn dạng tin 8H: Công an TP bắt buộc Thơ bao gồm tân phó tổng giám đốc
TPO - Thượng tá è Hoàng Độ, Trưởng chống Tham mưu, được bổ nhiệm giữ chức phó giám đốc Công an TP buộc phải Thơ.
phần mềm technology thông tin ứng dụng thiết bị
baotienphong.com.vn
Pi Technologies
Tóm tắt: giữa những thách thức lớn nhất mà các công ty sản xuất cần đối mặt bây chừ là sự tăng thêm đáng kể các vấn đề về chuỗi cung ứng. Thật ko may, giải pháp tiếp cận truyền thống lịch sử không thể phù hợp với sự phong phú của phần nhiều vấn đề tinh vi này. Sự thành lập và hoạt động các công nghệ của cuộc bí quyết mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) giúp links các vận động thông minh với xây dựng và quy trình chuỗi cung ứng để cứu vãn một số trong những thiếu hụt chuyển động trong chuỗi cung ứng. CMCN 4.0 dự kiến sẽ tiến hành thúc đẩy vì chưng những bứt phá công nghệ new nổi sẽ giúp đỡ tạo điều kiện tiện lợi cho mạng lưới liên hệ giữa các thành phầm và dịch vụ thương mại với sự kết nối của Robot và trí tuệ nhân tạo. Bài toán tích hợp hiệu quả các technology của CMCN 4.0 vào hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng sẽ cải thiện đáng đề cập năng suất, phân phối sản phẩm, về tối ưu hóa bỏ ra phí, quản lí tài sản, độ tin cậy, tiến trình hiệu quả, doanh số xuất sắc hơn cùng hiệu suất toàn diện của khối hệ thống sản xuất. Nghiên cứu và phân tích này trình diễn các công nghệ của CMCN 4.0 và ảnh hưởng của chúng cho các hoạt động của chuỗi cung ứng nâng cao trong môi trường xung quanh sản xuất, trong khi là lợi ích của việc xúc tiến các công nghệ đổi new trong toàn bộ các kỹ lưỡng của màng lưới chuỗi cung ứng.
Abstract: One of the biggest challenges faced by manufacturing companies today is the significant increase in range of supply chain (SC) problems that must be solved. Unfortunately, the traditional approach cannot match the diversity of these complex problems. The advent of technologies in Industry 4.0 helps to links smart operations with supply chain design and processes to remedy some of the operational shortfalls in the supply chain. Industry 4.0 is expected to be driven by emerging giải pháp công nghệ breakthroughs lớn help facilitate network of interaction of products and services with interconnection of robots và artificial intelligence. The effective integration of the Industry 4.0 technologies into supply chain operations will significantly improve productivity, product delivery, cost optimization, asset management, reliability, efficient processes, better sales và overall performance of manufacturing systems. The study presents the industry 4.0 technologies & it's impact on advanced supply chairs in manufacturing operations. It also presents the benefits of implementing innovative technologies in all aspects of the supply chain network(s).
Gần đây, các tổ chức thêm vào đang phải đối mặt với các vấn đề về tính chắc chắn của doanh nghiệp có thể tác động không nhỏ tuổi đến vận động kinh doanh. Một sự việc khác mà tổ chức triển khai sản xuất phải đương đầu là các quy trình phức hợp liên quan đến việc số hóa hoặc cai quản lí technology mới. Có sự thay đổi cơ bản trong công nghệ từ cổ điển sang công nghệ cao là công dụng của những điều kiện thị trường tinh vi và nhu cầu của doanh nghiệp đang cải tiến và phát triển nhanh chóng, cần phải có sự linh hoạt với khả năng đáp ứng nhu cầu của tổ chức. Quý hiếm của những thay đổi kĩ thuật đang được những tổ chức thừa nhận và technology được coi là công cụ chiến lược mạnh mẽ bảo đảm cho tổ chức triển khai phát triển công dụng và bền vững. Để phải chăng hóa những quy trình ghê doanh, một số ngành vẫn triển khai công nghệ kinh doanh năng lượng điện tử. Mức độ quy tụ cao và những đổi mới mới là quan trọng để cải thiện hiệu quả chuyển động trong các hệ thống. CMCN 4.0 yên cầu những thay đổi liên quan đến việc đầu tư mạnh mẽ vào auto hóa và người máy, đồng thời phối kết hợp các có mang và triết lí kinh nghiệm tinh vi hơn để giành được mục tiêu thay đổi tổng thể.
Sự đổi khác này đang dẫn mang đến những lợi thế sản xuất lớn, mang đến sự trở nên tân tiến của các nhà sản phẩm thông minh bằng cách tích hợp toàn diện các quy trình. Tích đúng theo hiệu quả chắc chắn sẽ dẫn đến lợi nhuận, tối ưu hóa đưa ra phí, độ tin cẩn cao hơn, kiểm soát điều hành quản lí được cải thiện. CMCN 4.0 đòi hỏi sự gửi mình mạnh khỏe trong mọi buổi giao lưu của doanh nghiệp. Đầu tư thời hạn để đồ mưu hoạch hiệu quả là cần thiết để có được sự đổi khác này. Do nhiều công ty đang cần vật lộn nhằm dẫn đầu trò chơi trong cuộc biện pháp mạng mới nên những chiến lược tuyên chiến và cạnh tranh đòi hỏi bí quyết tiếp cận mạnh khỏe để đáp ứng nhanh và đa dạng chủng loại trong hầu như khía cạnh của vận động chuỗi đáp ứng là khôn cùng quan trọng.
Khi dân số thế giới liên tiếp tăng, yêu cầu về tính bền bỉ trong thực hiện tài nguyên trở nên phải thiết. Rahman và cộng sự dự đoán rằng, CMCN 4.0 sẽ triệu tập vào những khía cạnh khiếp tế, xã hội và môi trường của tính bền vững. Karadayi-Usta đến rằng, việc thích ứng với quá trình CMCN 4.0 yên cầu mức độ kiểm soát và điều chỉnh cao của lực lượng lao động và đại lý hạ tầng. Những công ty vận động theo truyền thống cuội nguồn phải bắt đầu tìm tìm giải pháp đổi khác sâu hơn trong hầu như khía cạnh của quá trình sản xuất.
CMCN 4.0 là xu hướng tự động hóa và trao đổi dữ liệu trong công nghệ sản xuất. Nó bao gồm các khối hệ thống không gian mạng, màng lưới vạn vật kết nối Internet (Io
T) và điện toán đám mây. CMCN 4.0 thông qua các công nghệ để chuyển hóa toàn cục thế giới thực thành thế giới số.
Thế giới đang phi vào CMCN 4.0, một cuộc bí quyết mạng sản xuất mới nối liền với những đột phá chưa từng tất cả về công nghệ, tương quan đến liên kết Internet, điện toán đám mây, in 3D, công nghệ cảm biến, thực tiễn ảo... Cuộc giải pháp mạng sản xuất mới này tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe đến số đông quốc gia, chính phủ, công ty lớn và bạn dân toàn cầu, tương tự như làm thay đổi căn bản cách họ sống, làm việc và sản xuất. Thực chất của CMCN 4.0 là dựa trên nền tảng công nghệ số với tích hợp toàn bộ các technology thông minh để về tối ưu hóa quy trình, cách tiến hành sản xuất. Kỉ nguyên new của đầu tư, năng suất với mức sống gia tăng, tất cả là nhờ vào sự sáng chế của con người và sẽ tác động sâu sắc so với các hệ thống chính trị, làng mạc hội, tài chính của thay giới.
CMCN 4.0 sẽ tạo nên ra một quả đât mà ở trong các số ấy các khối hệ thống thực - ảo của chuỗi tiếp tế trên toàn cầu có thể hợp tác với nhau một cách linh hoạt. CMCN 4.0 không đối chọi thuần chỉ nên về các máy móc, khối hệ thống thông minh và được kết nối, mà còn tồn tại phạm vi rộng lớn hơn nhiều. Đồng thời, các làn sóng của những cải tiến vượt bậc xa hơn trong số lĩnh vực khác biệt từ mã hóa chuỗi gen tính đến công nghệ nano, từ năng lượng tái tạo ra tới đo lường và thống kê lượng tử, nó đang và hứa hẹn sẽ tạo ra các tác dụng hết sức to lớn lớn, tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe tới kinh tế tài chính thế giới cũng tương tự tới kinh tế Việt Nam.
CMCN 4.0 trước tiên vẫn tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe đến chuyển động sản xuất, khiến cho sự biến đổi lớn trong cách làm sản xuất, sự hội tụ giữa áp dụng vật lí và vận dụng kĩ thuật số tạo nên sự lộ diện Io
T sẽ đổi khác nhanh chóng, sâu rộng toàn bộ chuỗi quý giá từ nghiên cứu phát triển mang đến sản xuất, logistics đến dịch vụ thương mại khách hàng, giảm đáng kể giá thành giao dịch, vận chuyển, dẫn đến những bước tiến bắt đầu trong chế tạo và năng suất. Với việc biến hóa phương thức phân phối khi bao gồm những technology hiện đại rất có thể kết nối quả đât thực với ảo để sản xuất, bé người có thể điều khiển tiến trình từ xa nhưng mà vẫn bao quát toàn bộ mọi buổi giao lưu của nhà máy trải qua sự quá trội về Internet. Nghiên cứu này trình diễn các technology hiện đại góp phần nâng cấp hiệu suất chuỗi cung ứng trong vận động sản xuất.
Chuỗi đáp ứng là một mạng lưới thế giới để triển lẵm các sản phẩm và thương mại dịch vụ từ nguồn nguyên liệu thô đến quý khách cuối cùng. Lúc mạng lưới địa chỉ sản phẩm liên tiếp trở nên phức tạp thì cần có những công nghệ cao để cân xứng với hệ thống. Theo Govindan và cùng sự, một số trong những lượng lớn các công ty hiện tại đang tham gia chi tiêu vào thay đổi mới công nghệ cao để chế tạo điều kiện dễ dàng và cải tiến và phát triển các cách thức cộng tác, những kênh liên lạc lành mạnh và tích cực giúp cải thiện đáng kể công suất của chuỗi đáp ứng thông qua việc cải thiện và share thông tin quan liêu trọng. Cách tân hiệu suất chuỗi đáp ứng đóng vai trò quan trọng đặc biệt trong các tổ chức sản xuất. Để bàn bạc thông tin kết quả trong bất kỳ tổ chức nào, vấn đề tích phù hợp chuỗi đáp ứng được xem như là vấn đề then chốt. Để cải thiện hiệu suất trong liên can mạng lưới chuỗi cung ứng, hoạt động trong các tổ chức cần phải có tính hoạt bát nhờ thao tác làm việc theo nhóm hoặc cùng tác dạn dĩ mẽ.
Swift và cộng sự tiếp tục chỉ ra rằng, tính rõ ràng và khả năng nhận thức cao hơn nữa trong màng lưới chuỗi cung ứng sẽ cải thiện hiệu suất đáng kể. Trong quản lí lí chuỗi cung ứng, tế bào hình vận hành chuỗi cung ứng truyền thống sẽ không mang lại kết quả cao, vì vậy triển khai các công nghệ hỗ trợ của CMCN 4.0 là 1 chiến lược tích cực và lành mạnh để tiến hành cách mạng hóa. Theo Luo và cộng sự, nhiều tổ chức hiện đang áp dụng các technology mới trải qua các phương án kinh doanh điện tử để nâng cấp toàn diện kĩ năng tích hợp, năng lực và hoạt động vui chơi của họ.
CMCN 4.0 được coi là một thừa trình thay đổi liên quan đến việc sử dụng các technology thông minh, văn minh để cung ứng sản xuất, hỗ trợ dịch vụ với các vận động khác trong hệ thống sản xuất hoặc dịch vụ. Cuộc cách mạng bắt đầu giúp các hoạt động vui chơi của chuỗi đáp ứng được tiến hành kịp thời bởi sự kết nối thoáng rộng do sử dụng ứng dụng ứng dụng, nền tảng đáp ứng và phân phối cũng giống như các phương tiện quan trọng khác để truy vấn và trao đổi tin tức liên tục. Nó giúp những công ty điều chỉnh theo những mô hình biến đổi nhanh giường trong buổi giao lưu của chuỗi cung ứng, nhờ vào vào hành vi của chúng ta và đáp ứng nhu cầu các vận động kinh doanh ở đông đảo cấp độ. Cuộc cách mạng new này đã cung cấp tổ chức quy trình thông minh, vốn đã đặt ra các tiêu chuẩn chỉnh mới để quản lí tác dụng các ngành công nghiệp. CMCN 4.0 là một môi trường được đặc thù bởi phần nhiều đổi mới công nghệ cao đòi hỏi sử dụng trang thiết bị thông minh để liên lạc. Cần xem xét rằng, chuỗi cung ứng càng phức hợp thì càng đề xuất phải tùy chỉnh một cấu trúc cho các ý tưởng bứt phá hoặc đổi mới để thay đổi toàn bộ vận động kinh doanh.
Sự tinh vi của việc phối kết hợp và đồng hóa hóa toàn bộ các khối hệ thống chuỗi đáp ứng là một trọng trách nghiêm túc đòi hỏi sự quan tiền tâm đặc biệt quan trọng và áp dụng, tiến hành các công nghệ 4.0 như trí óc nhân tạo, phân tích tài liệu lớn, Io
T. Giả dụ các technology này được tích hợp đúng chuẩn sẽ bảo đảm cho sự cải cách và phát triển và đổi khác toàn diện về đa số mặt của khối hệ thống sản xuất.
Phần này trình bày một số công nghệ chính của CMCN 4.0 liên tưởng tính bền vững của chuỗi đáp ứng bao gồm: Phân tích tài liệu lớn, điện toán đám mây, technology in 3D, học máy với trí tuệ nhân tạo, Io
T, khối hệ thống thực ảo, auto hóa và bạn máy...
Dữ liệu bự được hiểu là những dữ liệu khổng lồ, là nguồn tài sản thông tin có dung tích lớn và đa dạng, có vận tốc cao, đòi hỏi các hiệ tượng xử lí thông tin có hiệu quả, để nâng cao việc gửi ra quyết định và buổi tối ưu hóa quy trình. Nói cách khác, tài liệu lớn là một tệp dữ liệu lớn tưởng không thể đối chiếu được bằng các công nuốm và phần mềm thông thường. Tầm quan trọng của tài liệu lớn không nằm tại lượng dữ liệu mà họ có, nó nằm tại việc họ làm gì cùng với những tài liệu đó. Phần lớn các doanh nghiệp, tổ chức triển khai sẽ đối chiếu nguồn tài liệu lớn để tìm ra câu vấn đáp cho những câu hỏi: Giảm bỏ ra phí, sút thời gian, phát triển sản phẩm mới toanh và dịch vụ tối ưu, ra quyết định thông minh.
Phân tích dữ liệu lớn triệu tập vào việc thu thập, khai thác, cai quản lí và xử lí cỗ dữ liệu, từ đó gửi ra những nhận định, dự kiến xu hướng hoạt động của tương lai. Đây là một các bước có ý nghĩa và có tầm quan trọng đối với bất kể tổ chức hoặc doanh nghiệp lớn nào.
Phân tích tài liệu lớn hoàn toàn có thể mang lại cơ hội để tối đa hóa việc sử dụng năng lực, nâng cao dịch vụ khách hàng hàng, trở nên tân tiến các tế bào hình kinh doanh hậu cần mới và sút thiểu rủi ro khủng hoảng trong hệ thống. Một ví dụ điển hình được biểu đạt trong nghiên cứu được tiến hành bởi Simchi-Levi cùng Wu tập trung vào việc phân tích cùng ứng dụng dữ liệu lớn vào kênh phân phối lẻ. Quy mô tối ưu hóa giá đang được thực hiện để so sánh khi những nhà kinh doanh nhỏ cố nuốm tăng doanh thu, lợi nhuận và thị phần của họ. Công nghệ này cũng sẽ được Nguyen và cộng sự chứng tỏ là một kĩ thuật thông dụng trong vận tải và hậu cần. Các nghành nghề dịch vụ khác nhưng mà phân tích tài liệu lớn đã áp dụng trong quản lí lí chuỗi cung ứng bao gồm các vận động vận cài và hậu cần, hệ thống kiểm kê vào kho bãi, về tối ưu hóa định tuyến, cai quản lí an toàn. Không còn nghi ngờ gì nữa, tài liệu lớn sẽ mang đến cơ hội to lớn để tối đa hóa việc áp dụng năng lực, cải thiện dịch vụ khách hàng, cải cách và phát triển các tế bào hình sale hậu bắt buộc mới và giảm thiểu khủng hoảng rủi ro trong hệ thống.
Điện toán đám mây là một technology điện toán toàn cầu có tác dụng tính toán và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, áp dụng điện toán đám mây, những tổ chức có cơ hội mở rộng lớn và chuyển động hiệu quả rộng ở một không gian lớn hơn. Xây dựng và các bước chuỗi cung ứng hoàn toàn có thể được thu thập, giám sát và lưu trữ để sử dụng sau đây dựa trên technology điện toán đám mây. Theo Xu và cùng sự, điện toán đám mây hoàn toàn có thể tạo điều kiện chia sẻ và trao đổi dữ liệu hiệu quả, từ kia thúc đẩy quá trình ra quyết định phức tạp trong các hệ thống sản xuất. Ví dụ: Trong quản lí sảnh bãi, điện toán đám mây vào vai trò là người định vị cho kho bãi, đưa tin về những xe đầu kéo với container, chất nhận được các doanh nghiệp điều phối sảnh bãi, ưu tiên thực hiện những chuyến hàng đặc biệt và đẩy nhanh tốc độ kết thúc đơn hàng.
Không hầu hết thế, ứng dụng quản lí chuỗi đáp ứng đám mây còn hỗ trợ thiết kế ra phần đông cách phân chia nguồn lực, cai quản lí bài toán điều hành các bước một cách khoa học với thông minh, nó cũng giúp tiết kiệm ngân sách nguồn nhân lực, quy trình diễn ra nhanh nệm hơn.
Bằng các ứng dụng cai quản lí, sắp xếp công việc trên nền năng lượng điện toán đám mây sẽ giúp đỡ cho các quá trình đặt hàng, xuất kho, cai quản lí kho, vận tải… diễn ra dễ dàng và nhanh lẹ hơn, cho nên vì thế sẽ tiết kiệm ngân sách được một khoản ngân sách chi tiêu lớn cụ vì chi trả cho các khâu trung gian, bạn lao động thao tác này.
Ngoài ra, năng lượng điện toán đám mây giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí được một khoản ngân sách chi tiêu lớn vào việc bảo hành và upgrade phần mềm, các mô hình liên lạc mới được áp dụng sẽ sút đi giá cả gọi điện, up load thông tin.
Công nghệ in 3 chiều hoặc tiếp tế bồi đắp đưa về tiềm năng bắt đầu trong các khối hệ thống sản xuất bởi vì sản phẩm rất có thể được cung ứng cho người sử dụng vào đúng thời điểm. Máy in 3D hoàn toàn có thể được vận chuyển mang lại các vị trí sản xuất, chỗ các bộ phận có thể được sản xuất nhanh giường tại chỗ. Phần đông các doanh nghiệp sản mở ra đang giới thiệu công nghệ in 3D tiên tiến vào quy trình sản xuất của họ, tiến hành bước tiếp theo hướng tới sản xuất hoàn toàn tiên tiến với tự động. Quy trình này dựa trên quá trình sản xuất trường đoản cú động, các thành phầm được tạo thành nhanh rộng và dễ dãi hơn bao giờ hết, có thể chấp nhận được người tiêu dùng thuận tiện tiếp cận với sản phẩm hơn. Cùng rất nhu cầu gia tăng in ấn theo yêu cầu, nấc tồn kho rất có thể sẽ giảm khi các công ty dần đưa sang mô hình “sản xuất theo đối chọi đặt hàng”. Ngoài ra, những mô hình cấu hình thiết lập có thể được cung cấp cho khách hàng hàng. Việc thực hiện in 3 chiều ở những cấp độ khác biệt của chuỗi đáp ứng sẽ tăng tốc cung cấp dịch vụ, cắt giảm giá thành và tích trữ mặt hàng tồn kho, tăng tính linh hoạt trong cấp dưỡng và cá thể hóa thành phầm sẽ tăng lên.
Học trang bị là phân tích về các thuật toán máy vi tính và trí óc nhân tạo, mô phỏng hành vi thông minh của dòng sản phẩm móc. Học máy và trí tuệ nhân tạo sẽ khởi tạo ra sự khác hoàn toàn lớn, quan trọng đặc biệt trong việc thúc đẩy quá trình chuỗi cung ứng. Bất kì thương mại & dịch vụ hậu cần nào thì cũng phải có khả năng vận động hiệu quả, giao hàng đúng hạn với tiết kiệm chi phí vận chuyển. Để triển khai điều này, rất cần phải có một phân tích chuyên sâu dựa vào dữ liệu lịch sử vẻ vang để phát hiện nay các xu hướng rủi ro, thực hiện quá trình khắc phục và chuyển ra các dự báo.
Io
T ngụ ý sự liên kết của đông đảo thứ (đối tượng đồ lí) bằng phương pháp sử dụng Internet để liên lạc và share thông tin thuận tiện với các hệ thống và thiết bị khác. Nói một cách đơn giản hơn, Io
T là việc kết nối thân các đối tượng người tiêu dùng và thiết bị móc thực hiện Internet. Đây là một làn sóng công nghệ mới rất có thể kết nối thực tiễn bất kì thông tin hữu ích như thế nào với Internet và tăng tốc vận động kho vận nhờ dữ liệu. Điều này tức là thông tin rất có thể dễ dàng được gửi, nhận, up date và tàng trữ dưới dạng tài liệu hữu ích, có thể đóng góp linh hoạt trong số quy trình kho vận. Io
T tất cả các năng lực không giới hạn, trong những số ấy dữ liệu rất có thể được thực hiện từ các đối tượng người dùng được link để liên tưởng ý tưởng cách tân và sáng sủa tạo nhằm mục tiêu đạt được thành quả cho những nhà cung ứng dịch vụ kho vận. Jazdi đã phối kết hợp nghiên cứu của mình về ảnh hưởng của câu hỏi kết nối một vài thiết bị trong hệ thống theo Io
T và tác động của các khối hệ thống mạng thiết bị lí trong cuộc sống đời thường hằng ngày. Ông lập luận rằng, cuộc CMCN 4.0 sẽ có được tác động không nhỏ đến những văn minh của technology mới với lối sinh sống của fan tiêu dùng.
Các khối hệ thống thực - ảo là những máy bộ trong đó các cơ chế được theo dõi, kiểm soát hoặc tính toán bằng các thuật toán. Đó là sự kết nối của các máy móc nhằm tương tác, trực quan hóa và chuyển ra ra quyết định một phương pháp tự động. Dữ liệu được tích lũy bởi cảm ứng thông minh rất có thể giúp các chuyên gia hiểu được tình huống đặc trưng nhanh và đúng chuẩn hơn trong hệ thống chuỗi cung ứng. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp như Google, Tesla... Sẽ nghiên cứu, trở nên tân tiến và thí điểm xe từ bỏ lái trên tuyến đường nên sau đây gần sẽ xuất hiện thêm trên thị trường các các loại Robot dưới dạng xe pháo tải, xe cộ buýt và xe bán tải, những loại xe cộ này rất có thể giao tiếp với nhau. Điều này sẽ giúp đỡ giảm thiểu tai nạn thương tâm và thiết lập những cách thức mới để giám sát và đo lường mô hình điều hướng của các phương tiện, từ bỏ đó có thể giảm ùn tắc giao thông ở các giao lộ không tồn tại tín hiệu.
Io
T và khối hệ thống thực ảo hoạt động cùng nhau, vào ngành cấp dưỡng máy móc thông minh, chúng rất có thể làm bài toán với con fan để thực hiện nhiệm vụ lắp ráp dễ dàng dàng, chúng cũng có thể hoạt động độc lập và tiếp xúc trực tiếp cùng với các khối hệ thống sản xuất, tận dụng kỹ năng của Io
T, giải quyết và xử lý các vấn đề tinh vi và chuyển ra quyết định một giải pháp độc lập. Các khối hệ thống xử lí địa chỉ giữa fan và máy móc tiên tiến để giúp tăng cường bình an trong nhà máy sản xuất với bớt yên cầu sức lao đụng của công nhân cũng tương tự việc xử lí thành phầm của bé người.
Một vào những công nghệ của CMCN 4.0 sẽ tác động ảnh hưởng tích cực tới chuỗi đáp ứng là Robot trường đoản cú hành. Đó rất có thể là Robot mặt đất - phương tiện dẫn đường tự động hóa hay Robot cất cánh - phương tiện đi lại bay không tín đồ lái. Phương tiện đi lại dẫn đường tự động để phân phối sản phẩm trong môi trường sản xuất sẽ có lại tác dụng kinh tế phệ vì chúng được lập trình sẵn để chuyển động tự chủ. Phương tiện đi lại dẫn đường tự động có thể được triển khai dưới dạng trang bị xử lí vật liệu hoặc đại lí phục vụ để chuyển các sản phẩm từ nơi này sang vị trí khác. Máy bay không người lái quan trọng đặc biệt hữu ích đến việc dịch chuyển nguyên liệu thô đến những nhà sản phẩm công nghệ hoặc ship hàng thành phẩm cho người sử dụng ở nhiều địa điểm khác nhau.
Các phương tiện đi lại tự lái này đem lại những ích lợi rất ví dụ bao gồm: Giảm chi phí giao hàng; lợi ích kinh tế lớn do xe tự hành được xây dựng để tiến hành nhiệm vụ trong thời hạn rất dài với giới hạn chịu đựng lớn; không bẩn hơn, ngân sách phải chăng, an ninh hơn và hiệu quả cao.
CMCN 4.0 đã xuất hiện thêm tiến bộ technology hiện đại và cơ sở hạ tầng mạng thông tin để tạo tiện lợi cho phần lớn lĩnh vực. Một mạng lưới trái đất đã xuất hiện, được cho phép tương tác thẳng và thường xuyên giữa con tín đồ và lắp thêm móc. Điều này đang dần biến hóa cách bọn họ suy nghĩ về và tiến hành các vận động hằng ngày của mình. Các technology khác nhau vào CMCN 4.0 đã có thảo luận, bao hàm phân tích dữ liệu lớn, technology in 3D, Io
T, hệ thống thực ảo, trí tuệ nhân tạo và bạn máy. Những công nghệ này rất hữu dụng để tạo tiện lợi cho hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng.
Trí tuệ nhân tạo, học máy với Robot là những công nghệ đặc biệt hữu dụng trong cuộc CMCN 4.0 hiện tại nay, đặc biệt là trong quản lý và vận hành chuỗi cung ứng. Các technology này cung ứng rất nhiều khối hệ thống sản xuất vào việc giám sát sản phẩm và ship hàng nhanh chóng. Học tập máy sẽ là căn cơ để tối ưu hóa quá trình sản xuất cùng giảm thời gian thực hiện. Một số công dụng của công nghệ CMCN 4.0 đối với chuỗi đáp ứng bao gồm:
(i) những cơ sở hạ tầng gồm sẵn hoàn toàn có thể được tái áp dụng trong buổi giao lưu của chuỗi cung ứng. Các hệ thống hiện có rất có thể tích hợp với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo để tạo thuận lợi cho hệ thống mạng. Nhiều phương thức tiếp cận học vật dụng hoàn toàn có thể phù hợp.
(ii) Hiệu quả quá trình có thể thuận tiện đo lường. Trong mỗi công ty hoặc cơ sở sản xuất, bạn lao hễ được tuyển dụng với mục đích để gia công việc một giải pháp hiệu quả, đạt năng suất và năng lực sinh lời. Tuy nhiên, việc triển khai nhiệm vụ có thể quá phức hợp và phong phú do xét đến những yếu tố bối cảnh và môi trường xung quanh nên rất cực nhọc để reviews một cách đúng đắn hiệu suất của người lao động. áp dụng các phương pháp tiếp cận dựa vào học lắp thêm như cây bửa sung, thuật toán học tập sâu cùng các phương pháp khác có thể giúp dự kiến được hiệu suất các bước vì dựa trên lịch sử vẻ vang của người lao động, các thuật toán có thể được huấn luyện để đưa ra dự đoán tốt nhất có thể về thời gian thực hiện trọng trách của bạn lao động trong mạng lưới chuỗi cung ứng và hoạt động sản xuất phức tạp.
(iii) quản ngại lí hàng tồn kho là khía cạnh quan trọng đặc biệt không hèn của chuỗi cung ứng và cách tiếp cận truyền thống lâu đời thường được sử dụng trong các tổ chức thêm vào là tiêu tốn lãng phí thời gian, về cơ phiên bản dựa trên những giả định về nhu yếu nên chưa đảm bảo an toàn tính buổi tối ưu về phương diện chiến lược. Trong toàn cảnh của CMCN 4.0, điều đặc biệt quan trọng là buộc phải triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo để điều hành và kiểm soát hàng tồn kho, trong các số ấy quá trình diễn ra tự động, hối hả và không đề nghị giả định, mặc dù có thể có khả năng hội tụ chậm.
(iv) Các hệ thống thực ảo và tiếp xúc giữa thiết bị với lắp thêm sẽ chuyển động cùng nhau để share dữ liệu từ các phân xưởng nhằm mục tiêu đẩy nhanh quy trình sản xuất. Máy cất cánh không tín đồ lái có thể được sử dụng để hỗ trợ hoặc phân phối sản phẩm kịp thời. Những công ty như Uber và Google cực kì mạnh trong nghành nghề học thiết bị khi kể đến xe tự hành. Phương pháp được Uber áp dụng yên cầu phải desgin bộ cơ chế trang bị thêm, cảm biến tự trị và công nghệ phần mềm thời thượng đã giúp doanh nghiệp đứng vững giữa nhiều tổ chức, doanh nghiệp lớn khác. Điều thú vị là trí thức đã được tùy chỉnh cấu hình có thể được tái áp dụng để cải tiến và phát triển các phương tiện đi lại và biến chuyển chúng thành phương tiện đi lại tự lái.
CMCN 4.0 là xu hướng chính trong chế tạo toàn cầu. Các tổ chức cần vận dụng quá trình chuyển đổi số để gia hạn tính cạnh tranh, điều này bảo vệ đạt được những lợi thế về môi trường, thôn hội cùng kinh tế. Nội dung bài viết tập trung vào việc trình bày một số công nghệ của cuộc CMCN 4.0 và lợi ích của việc tích đúng theo các công nghệ này vào các hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng. Các technology của CMCN 4.0 trường hợp được thực hiện hiệu quả trong chuỗi đáp ứng sẽ cải thiện đáng nói năng suất trong hoạt động sản xuất vì thành phầm sẽ được chuyên chở kịp thời trường đoản cú nguồn cho đích. Những tiện ích khác có thể đạt được từ công nghệ mới bao hàm quản lí tài sản tốt hơn, chi tiêu thấp hơn, bán hàng tốt hơn và nâng cao tổng thể về kết quả tài chính. Để đạt được toàn bộ những ích lợi này, các tổ chức, doanh nghiệp cần lập chiến lược chiến lược, cải tiến công nghệ cao, biến đổi quy trình marketing và bao gồm kiến thức rất tốt cho các hoạt động toàn cầu.
1. Baur, C., và D. Wee. (2015). “Manufacturing’s next act - Industry 4.0.” Seko. Http://www.supplychain247.com/article/manufacturings_next_ act_industry_4_0.
2. Chavez, R., W. Yu, M. A. Jacobs, và M. Feng. (2017). “Data-Driven Supply Chains, Manufacturing Capability and Customer Satisfaction”.
3. Datta, p. P. (2017). “Enhancing Competitive Advantage by Constructing Supply Chains to Achieve Superior Performance”.
4. Govindan, K., S. K. Mangla, và S. Luthra. 2017. “Prioritising Indicators in Improving Supply Chain Performance Using Fuzzy AHP: Insights from the Case Example of Four Indian Manufacturing Companies”.
5. Gunasekaran, A., T. Papadopoulos, R. Dubey, S. F. Wamba, S. J. Childe, B. Hazen, và S. Akter.(2017). “Big Data and Predictive Analyticsfor Supply Chain and Organizational Performance”.
6. Holmstrom, J., và T. Gutowski (2017). “Additive Manufacturing in Operations & Supply Chain Management: No Sustainability Benefitor Virtuous Knock-on Opportunities?”.
7. Jazdi, N., (2014). Cyber physical systems in the context of Industry 4.0. In: Automation, chất lượng and Testing, Robotics.
8. Kache, F., và S. Seuring. (2017). “Challenges & Opportunities of Digital Information at the Intersection of Big Data Analytics & Supply Chain Management.”
9. Karadayi-Usta, S., (2019). An Interpretive Structural Analysis for Industry 4.0 Adoption Challenges. IEEE Trans. Eng. Manag.
10. Luo, W., Y. Shi, and V. G. Venkatesh. (2018). “Exploring the Factors of Achieving Supply Chain Excellence: A New Zealand Perspective”.
11. Luthra, S., Mangla, S.K., (2018a). Evaluating challenges khổng lồ Industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies.
12. Machesa MGK; LK Tartibu; MO Okwu (2020). Sustainable Supplier Selection in a Paint Manufacturing Company Using Hybrid Meta - Heuristic Algorithm. 31st SAIIE.
13. Mitra, A., Kundu, A., Chattopadhyay, M. Và Chattopadhyay, S. (2017), “A cost-efficient one-time password-based authentication in cloud environment using equal length cellular automata”.
14. Moeuf, A., R. Pellerin, S. Lamouri, S. Tamayo - Giraldo, & R. Barbaray. (2017). “The Industrial Management of SMEs in the Era of Industry 4.0”.
15. Nguyen, T., L. Zhou, V. Spiegler, p. Ieromonachou, và Y. Lin.(2017).“Big Data Analytics in Supply Chain Management: A State-of-the-art
Literature Review”.
16. Oberg, C., và G. Graham. (2016). “How Smart Cities Will Change Supply Chain Management: A Technical Viewpoint”.
17. Okwu M.O., Olufemi A. (2018) A Comparative Study of Artificial Neural Network (ANN) và Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System (ANFIS) mã sản phẩm in Distribution System with Non-Deterministic Inputs, International Journal of Engineering and Business Management, SAGE.
18. Rahman S.M., Perry N., Miller J. M., Kim. J., Laratee B. (2020) kết thúc of life in Industry 4.0. Ignored as beofe?
19. Rashid A. And Tjahjono B., (2016). Achieving Manufacturing Excellence Through the Integration of Entreprise Systems và Simulation. Production Planning & Control.
20. Simchi - Levi, D., and M. X. Wu (2018). “Powering Retailers Digitization Through Analytics và Automation”.
21. Srinivasan, R., and M. Swink. (2015. “Leveraging Supply Chain Integration through Planning Comprehensiveness: An Organisational Information Processing Theory Perspective”.
22. Swift, C., V. D. R. Guide, Jr., and S. Muthulingam. (2019). “Does Supply Chain Visibility Affect Operating Performance? Evidence from Conflict Minerals Disclosures”.
23. Uchechi Ukaegbu; Lagouge Tartibu; M. Okwu (2020) Deep learning hardware accelerators for high performance in Smart Agricultural Systems: An overview. 31st SAIIE. Annual Conference, Capetown, South Africa.
24. Wiengarten, F., & A. Longoni. (2015). “A Nuanced View on Supply Chain Integration: A Coordinative & Collaborative Approach to Operational & Sustainability Performance Improvement”.
25. Xu F., Feng L. (2019). The influence of big data system for used sản phẩm agreement on manufacturingremanufacturing operations.
Sự kiện “Smart Factory – Smart Supply Chain in 2017” trong năm này đã triệu tập vào những chủ đề nóng xoay quanh các chuyển đổi mang tính bứt phá của quả đât CNTT, các biến chuyển sống động của ngành Logistics, Supply Chain, Kho vận. Đứng trước toàn cảnh đầy tiềm năng nhưng cũng không ít đối đầu và cạnh tranh khốc liệt, BSM cùng những đơn vị tổ chức triển khai mong muốn mang lại một tầm nhìn đầy mới mẻ về nguyên lý quản lý, vận dụng các chiến thuật phần mềm quản lý thông minh, tác dụng và thiết bị tiến bộ giúp công ty lớn tăng năng suất với ngân sách chi tiêu đầu bốn tối ưu, nhất là các công ty lớn Kho vận – Logistics – cấp dưỡng và thương mại.
Bạn đang xem: Tiết kiệm và đầu tư với công nghệ Smart Supply Chain
Không chỉ tập trung vào nghành Kho bãi – Vận tải, sự kiện đưa về chuỗi phương án thông minh Sware, hỗ trợ cho quý khách hàng cái nhìn toàn vẹn về các ứng dụng phần mềm, trong đó có cả phần mềm thống trị Tài sản AMS với Phần mềm làm chủ sản xuất MMS.
Bên cạnh đó, doanh nghiệp Samsung Vina Electronics đã mang đến một chiến thuật toàn diện dành riêng cho mô hình nhà máy thông minh, tiết kiệm giá cả và nâng cao hiệu quả cung ứng với chiếc màn hình chuyên được sự dụng “Thin Client”, đó là dòng sản phẩm chuyên dụng dành đến nhà máy, đặc biệt là các công ty lớn sản xuất, logistic trong quần thể công nghiệp.
doanh nghiệp lớn
Áp dụng thay đổi số vào nâng cao hiệu suất thao tác làm việc của từng cá thể trong doanh nghiệp lớnkinh tế
‘Vén màn’ làm nạp năng lượng của 4 doanh nghiệp bảo hiểm nhân thọ vừa bị công bố sai phạmtài chính
ngân hàng xuất nhập khẩu nói gì về việc cổ đông đòi miễn nhiệm tân quản trị HĐQT?công ty lớn
Mì gói 'quốc dân' Hảo Hảo tiết kiệm chi phí với chính sách giảm giá trong chương trình 'Tiếp sức tín đồ tiêu dùng' Acecook vnkinh tế tài chính
'Thay ghế' chủ tịch doanh nghiệp đội ApecMỚI - NÓNG
xe
TPO - Dưới đó là những chính sách mới tương quan đến ô tô có hiệu lực từ tháng 7 mà tín đồ kinh doanh, sử dụng xe hơi phải nắm rõ.
TPO - Ngày 2/7, giá quà trong nước và nhân loại gần như đứng im. Trong những lúc đó, điều tra khảo sát về xu thế giá kim cương tuần tới, nhà chi tiêu nghiêng về xu hướng giá quà sẽ liên tục tăng.
TPO - Thượng tá è Hoàng Độ, Trưởng chống Tham mưu, được bổ nhiệm giữ chức phó giám đốc Công an TP buộc phải Thơ.
phần mềm technology thông tin ứng dụng thiết bị
baotienphong.com.vn
Tổng Biên tập: LÊ XUÂN SƠN
Tòa soạn: 15 hồ nước Xuân Hương, thủ đô - Điện thoại: 024.39431250
Cơ quan chủ quản: trung ương Đoàn TNCS hồ nước Chí Minh
Cấm sao chép dưới mọi vẻ ngoài nếu không tồn tại sự thuận tình bằng văn bản
Powered by ePi Technologies
Tóm tắt: giữa những thách thức lớn nhất mà các công ty sản xuất cần đối mặt bây chừ là sự tăng thêm đáng kể các vấn đề về chuỗi cung ứng. Thật ko may, giải pháp tiếp cận truyền thống lịch sử không thể phù hợp với sự phong phú của phần nhiều vấn đề tinh vi này. Sự thành lập và hoạt động các công nghệ của cuộc bí quyết mạng công nghiệp lần thứ tư (CMCN 4.0) giúp links các vận động thông minh với xây dựng và quy trình chuỗi cung ứng để cứu vãn một số trong những thiếu hụt chuyển động trong chuỗi cung ứng. CMCN 4.0 dự kiến sẽ tiến hành thúc đẩy vì chưng những bứt phá công nghệ new nổi sẽ giúp đỡ tạo điều kiện tiện lợi cho mạng lưới liên hệ giữa các thành phầm và dịch vụ thương mại với sự kết nối của Robot và trí tuệ nhân tạo. Bài toán tích hợp hiệu quả các technology của CMCN 4.0 vào hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng sẽ cải thiện đáng đề cập năng suất, phân phối sản phẩm, về tối ưu hóa bỏ ra phí, quản lí tài sản, độ tin cậy, tiến trình hiệu quả, doanh số xuất sắc hơn cùng hiệu suất toàn diện của khối hệ thống sản xuất. Nghiên cứu và phân tích này trình diễn các công nghệ của CMCN 4.0 và ảnh hưởng của chúng cho các hoạt động của chuỗi cung ứng nâng cao trong môi trường xung quanh sản xuất, trong khi là lợi ích của việc xúc tiến các công nghệ đổi new trong toàn bộ các kỹ lưỡng của màng lưới chuỗi cung ứng.
Abstract: One of the biggest challenges faced by manufacturing companies today is the significant increase in range of supply chain (SC) problems that must be solved. Unfortunately, the traditional approach cannot match the diversity of these complex problems. The advent of technologies in Industry 4.0 helps to links smart operations with supply chain design and processes to remedy some of the operational shortfalls in the supply chain. Industry 4.0 is expected to be driven by emerging giải pháp công nghệ breakthroughs lớn help facilitate network of interaction of products and services with interconnection of robots và artificial intelligence. The effective integration of the Industry 4.0 technologies into supply chain operations will significantly improve productivity, product delivery, cost optimization, asset management, reliability, efficient processes, better sales và overall performance of manufacturing systems. The study presents the industry 4.0 technologies & it's impact on advanced supply chairs in manufacturing operations. It also presents the benefits of implementing innovative technologies in all aspects of the supply chain network(s).
Gần đây, các tổ chức thêm vào đang phải đối mặt với các vấn đề về tính chắc chắn của doanh nghiệp có thể tác động không nhỏ tuổi đến vận động kinh doanh. Một sự việc khác mà tổ chức triển khai sản xuất phải đương đầu là các quy trình phức hợp liên quan đến việc số hóa hoặc cai quản lí technology mới. Có sự thay đổi cơ bản trong công nghệ từ cổ điển sang công nghệ cao là công dụng của những điều kiện thị trường tinh vi và nhu cầu của doanh nghiệp đang cải tiến và phát triển nhanh chóng, cần phải có sự linh hoạt với khả năng đáp ứng nhu cầu của tổ chức. Quý hiếm của những thay đổi kĩ thuật đang được những tổ chức thừa nhận và technology được coi là công cụ chiến lược mạnh mẽ bảo đảm cho tổ chức triển khai phát triển công dụng và bền vững. Để phải chăng hóa những quy trình ghê doanh, một số ngành vẫn triển khai công nghệ kinh doanh năng lượng điện tử. Mức độ quy tụ cao và những đổi mới mới là quan trọng để cải thiện hiệu quả chuyển động trong các hệ thống. CMCN 4.0 yên cầu những thay đổi liên quan đến việc đầu tư mạnh mẽ vào auto hóa và người máy, đồng thời phối kết hợp các có mang và triết lí kinh nghiệm tinh vi hơn để giành được mục tiêu thay đổi tổng thể.
Sự đổi khác này đang dẫn mang đến những lợi thế sản xuất lớn, mang đến sự trở nên tân tiến của các nhà sản phẩm thông minh bằng cách tích hợp toàn diện các quy trình. Tích đúng theo hiệu quả chắc chắn sẽ dẫn đến lợi nhuận, tối ưu hóa đưa ra phí, độ tin cẩn cao hơn, kiểm soát điều hành quản lí được cải thiện. CMCN 4.0 đòi hỏi sự gửi mình mạnh khỏe trong mọi buổi giao lưu của doanh nghiệp. Đầu tư thời hạn để đồ mưu hoạch hiệu quả là cần thiết để có được sự đổi khác này. Do nhiều công ty đang cần vật lộn nhằm dẫn đầu trò chơi trong cuộc biện pháp mạng mới nên những chiến lược tuyên chiến và cạnh tranh đòi hỏi bí quyết tiếp cận mạnh khỏe để đáp ứng nhanh và đa dạng chủng loại trong hầu như khía cạnh của vận động chuỗi đáp ứng là khôn cùng quan trọng.
Khi dân số thế giới liên tiếp tăng, yêu cầu về tính bền bỉ trong thực hiện tài nguyên trở nên phải thiết. Rahman và cộng sự dự đoán rằng, CMCN 4.0 sẽ triệu tập vào những khía cạnh khiếp tế, xã hội và môi trường của tính bền vững. Karadayi-Usta đến rằng, việc thích ứng với quá trình CMCN 4.0 yên cầu mức độ kiểm soát và điều chỉnh cao của lực lượng lao động và đại lý hạ tầng. Những công ty vận động theo truyền thống cuội nguồn phải bắt đầu tìm tìm giải pháp đổi khác sâu hơn trong hầu như khía cạnh của quá trình sản xuất.
CMCN 4.0 là xu hướng tự động hóa và trao đổi dữ liệu trong công nghệ sản xuất. Nó bao gồm các khối hệ thống không gian mạng, màng lưới vạn vật kết nối Internet (Io
T) và điện toán đám mây. CMCN 4.0 thông qua các công nghệ để chuyển hóa toàn cục thế giới thực thành thế giới số.
Thế giới đang phi vào CMCN 4.0, một cuộc bí quyết mạng sản xuất mới nối liền với những đột phá chưa từng tất cả về công nghệ, tương quan đến liên kết Internet, điện toán đám mây, in 3D, công nghệ cảm biến, thực tiễn ảo... Cuộc giải pháp mạng sản xuất mới này tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe đến số đông quốc gia, chính phủ, công ty lớn và bạn dân toàn cầu, tương tự như làm thay đổi căn bản cách họ sống, làm việc và sản xuất. Thực chất của CMCN 4.0 là dựa trên nền tảng công nghệ số với tích hợp toàn bộ các technology thông minh để về tối ưu hóa quy trình, cách tiến hành sản xuất. Kỉ nguyên new của đầu tư, năng suất với mức sống gia tăng, tất cả là nhờ vào sự sáng chế của con người và sẽ tác động sâu sắc so với các hệ thống chính trị, làng mạc hội, tài chính của thay giới.
CMCN 4.0 sẽ tạo nên ra một quả đât mà ở trong các số ấy các khối hệ thống thực - ảo của chuỗi tiếp tế trên toàn cầu có thể hợp tác với nhau một cách linh hoạt. CMCN 4.0 không đối chọi thuần chỉ nên về các máy móc, khối hệ thống thông minh và được kết nối, mà còn tồn tại phạm vi rộng lớn hơn nhiều. Đồng thời, các làn sóng của những cải tiến vượt bậc xa hơn trong số lĩnh vực khác biệt từ mã hóa chuỗi gen tính đến công nghệ nano, từ năng lượng tái tạo ra tới đo lường và thống kê lượng tử, nó đang và hứa hẹn sẽ tạo ra các tác dụng hết sức to lớn lớn, tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe tới kinh tế tài chính thế giới cũng tương tự tới kinh tế Việt Nam.
CMCN 4.0 trước tiên vẫn tác động trẻ trung và tràn trề sức khỏe đến chuyển động sản xuất, khiến cho sự biến đổi lớn trong cách làm sản xuất, sự hội tụ giữa áp dụng vật lí và vận dụng kĩ thuật số tạo nên sự lộ diện Io
T sẽ đổi khác nhanh chóng, sâu rộng toàn bộ chuỗi quý giá từ nghiên cứu phát triển mang đến sản xuất, logistics đến dịch vụ thương mại khách hàng, giảm đáng kể giá thành giao dịch, vận chuyển, dẫn đến những bước tiến bắt đầu trong chế tạo và năng suất. Với việc biến hóa phương thức phân phối khi bao gồm những technology hiện đại rất có thể kết nối quả đât thực với ảo để sản xuất, bé người có thể điều khiển tiến trình từ xa nhưng mà vẫn bao quát toàn bộ mọi buổi giao lưu của nhà máy trải qua sự quá trội về Internet. Nghiên cứu này trình diễn các technology hiện đại góp phần nâng cấp hiệu suất chuỗi cung ứng trong vận động sản xuất.
Chuỗi đáp ứng là một mạng lưới thế giới để triển lẵm các sản phẩm và thương mại dịch vụ từ nguồn nguyên liệu thô đến quý khách cuối cùng. Lúc mạng lưới địa chỉ sản phẩm liên tiếp trở nên phức tạp thì cần có những công nghệ cao để cân xứng với hệ thống. Theo Govindan và cùng sự, một số trong những lượng lớn các công ty hiện tại đang tham gia chi tiêu vào thay đổi mới công nghệ cao để chế tạo điều kiện dễ dàng và cải tiến và phát triển các cách thức cộng tác, những kênh liên lạc lành mạnh và tích cực giúp cải thiện đáng kể công suất của chuỗi đáp ứng thông qua việc cải thiện và share thông tin quan liêu trọng. Cách tân hiệu suất chuỗi đáp ứng đóng vai trò quan trọng đặc biệt trong các tổ chức sản xuất. Để bàn bạc thông tin kết quả trong bất kỳ tổ chức nào, vấn đề tích phù hợp chuỗi đáp ứng được xem như là vấn đề then chốt. Để cải thiện hiệu suất trong liên can mạng lưới chuỗi cung ứng, hoạt động trong các tổ chức cần phải có tính hoạt bát nhờ thao tác làm việc theo nhóm hoặc cùng tác dạn dĩ mẽ.
Swift và cộng sự tiếp tục chỉ ra rằng, tính rõ ràng và khả năng nhận thức cao hơn nữa trong màng lưới chuỗi cung ứng sẽ cải thiện hiệu suất đáng kể. Trong quản lí lí chuỗi cung ứng, tế bào hình vận hành chuỗi cung ứng truyền thống sẽ không mang lại kết quả cao, vì vậy triển khai các công nghệ hỗ trợ của CMCN 4.0 là 1 chiến lược tích cực và lành mạnh để tiến hành cách mạng hóa. Theo Luo và cộng sự, nhiều tổ chức hiện đang áp dụng các technology mới trải qua các phương án kinh doanh điện tử để nâng cấp toàn diện kĩ năng tích hợp, năng lực và hoạt động vui chơi của họ.
CMCN 4.0 được coi là một thừa trình thay đổi liên quan đến việc sử dụng các technology thông minh, văn minh để cung ứng sản xuất, hỗ trợ dịch vụ với các vận động khác trong hệ thống sản xuất hoặc dịch vụ. Cuộc cách mạng bắt đầu giúp các hoạt động vui chơi của chuỗi đáp ứng được tiến hành kịp thời bởi sự kết nối thoáng rộng do sử dụng ứng dụng ứng dụng, nền tảng đáp ứng và phân phối cũng giống như các phương tiện quan trọng khác để truy vấn và trao đổi tin tức liên tục. Nó giúp những công ty điều chỉnh theo những mô hình biến đổi nhanh giường trong buổi giao lưu của chuỗi cung ứng, nhờ vào vào hành vi của chúng ta và đáp ứng nhu cầu các vận động kinh doanh ở đông đảo cấp độ. Cuộc cách mạng new này đã cung cấp tổ chức quy trình thông minh, vốn đã đặt ra các tiêu chuẩn chỉnh mới để quản lí tác dụng các ngành công nghiệp. CMCN 4.0 là một môi trường được đặc thù bởi phần nhiều đổi mới công nghệ cao đòi hỏi sử dụng trang thiết bị thông minh để liên lạc. Cần xem xét rằng, chuỗi cung ứng càng phức hợp thì càng đề xuất phải tùy chỉnh một cấu trúc cho các ý tưởng bứt phá hoặc đổi mới để thay đổi toàn bộ vận động kinh doanh.
Sự tinh vi của việc phối kết hợp và đồng hóa hóa toàn bộ các khối hệ thống chuỗi đáp ứng là một trọng trách nghiêm túc đòi hỏi sự quan tiền tâm đặc biệt quan trọng và áp dụng, tiến hành các công nghệ 4.0 như trí óc nhân tạo, phân tích tài liệu lớn, Io
T. Giả dụ các technology này được tích hợp đúng chuẩn sẽ bảo đảm cho sự cải cách và phát triển và đổi khác toàn diện về đa số mặt của khối hệ thống sản xuất.
Phần này trình bày một số công nghệ chính của CMCN 4.0 liên tưởng tính bền vững của chuỗi đáp ứng bao gồm: Phân tích tài liệu lớn, điện toán đám mây, technology in 3D, học máy với trí tuệ nhân tạo, Io
T, khối hệ thống thực ảo, auto hóa và bạn máy...
Dữ liệu bự được hiểu là những dữ liệu khổng lồ, là nguồn tài sản thông tin có dung tích lớn và đa dạng, có vận tốc cao, đòi hỏi các hiệ tượng xử lí thông tin có hiệu quả, để nâng cao việc gửi ra quyết định và buổi tối ưu hóa quy trình. Nói cách khác, tài liệu lớn là một tệp dữ liệu lớn tưởng không thể đối chiếu được bằng các công nuốm và phần mềm thông thường. Tầm quan trọng của tài liệu lớn không nằm tại lượng dữ liệu mà họ có, nó nằm tại việc họ làm gì cùng với những tài liệu đó. Phần lớn các doanh nghiệp, tổ chức triển khai sẽ đối chiếu nguồn tài liệu lớn để tìm ra câu vấn đáp cho những câu hỏi: Giảm bỏ ra phí, sút thời gian, phát triển sản phẩm mới toanh và dịch vụ tối ưu, ra quyết định thông minh.
Phân tích dữ liệu lớn triệu tập vào việc thu thập, khai thác, cai quản lí và xử lí cỗ dữ liệu, từ đó gửi ra những nhận định, dự kiến xu hướng hoạt động của tương lai. Đây là một các bước có ý nghĩa và có tầm quan trọng đối với bất kể tổ chức hoặc doanh nghiệp lớn nào.
Phân tích tài liệu lớn hoàn toàn có thể mang lại cơ hội để tối đa hóa việc sử dụng năng lực, nâng cao dịch vụ khách hàng hàng, trở nên tân tiến các tế bào hình kinh doanh hậu cần mới và sút thiểu rủi ro khủng hoảng trong hệ thống. Một ví dụ điển hình được biểu đạt trong nghiên cứu được tiến hành bởi Simchi-Levi cùng Wu tập trung vào việc phân tích cùng ứng dụng dữ liệu lớn vào kênh phân phối lẻ. Quy mô tối ưu hóa giá đang được thực hiện để so sánh khi những nhà kinh doanh nhỏ cố nuốm tăng doanh thu, lợi nhuận và thị phần của họ. Công nghệ này cũng sẽ được Nguyen và cộng sự chứng tỏ là một kĩ thuật thông dụng trong vận tải và hậu cần. Các nghành nghề dịch vụ khác nhưng mà phân tích tài liệu lớn đã áp dụng trong quản lí lí chuỗi cung ứng bao gồm các vận động vận cài và hậu cần, hệ thống kiểm kê vào kho bãi, về tối ưu hóa định tuyến, cai quản lí an toàn. Không còn nghi ngờ gì nữa, tài liệu lớn sẽ mang đến cơ hội to lớn để tối đa hóa việc áp dụng năng lực, cải thiện dịch vụ khách hàng, cải cách và phát triển các tế bào hình sale hậu bắt buộc mới và giảm thiểu khủng hoảng rủi ro trong hệ thống.
Điện toán đám mây là một technology điện toán toàn cầu có tác dụng tính toán và lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ, áp dụng điện toán đám mây, những tổ chức có cơ hội mở rộng lớn và chuyển động hiệu quả rộng ở một không gian lớn hơn. Xây dựng và các bước chuỗi cung ứng hoàn toàn có thể được thu thập, giám sát và lưu trữ để sử dụng sau đây dựa trên technology điện toán đám mây. Theo Xu và cùng sự, điện toán đám mây hoàn toàn có thể tạo điều kiện chia sẻ và trao đổi dữ liệu hiệu quả, từ kia thúc đẩy quá trình ra quyết định phức tạp trong các hệ thống sản xuất. Ví dụ: Trong quản lí sảnh bãi, điện toán đám mây vào vai trò là người định vị cho kho bãi, đưa tin về những xe đầu kéo với container, chất nhận được các doanh nghiệp điều phối sảnh bãi, ưu tiên thực hiện những chuyến hàng đặc biệt và đẩy nhanh tốc độ kết thúc đơn hàng.
Không hầu hết thế, ứng dụng quản lí chuỗi đáp ứng đám mây còn hỗ trợ thiết kế ra phần đông cách phân chia nguồn lực, cai quản lí bài toán điều hành các bước một cách khoa học với thông minh, nó cũng giúp tiết kiệm ngân sách nguồn nhân lực, quy trình diễn ra nhanh nệm hơn.
Bằng các ứng dụng cai quản lí, sắp xếp công việc trên nền năng lượng điện toán đám mây sẽ giúp đỡ cho các quá trình đặt hàng, xuất kho, cai quản lí kho, vận tải… diễn ra dễ dàng và nhanh lẹ hơn, cho nên vì thế sẽ tiết kiệm ngân sách được một khoản ngân sách chi tiêu lớn cụ vì chi trả cho các khâu trung gian, bạn lao động thao tác này.
Ngoài ra, năng lượng điện toán đám mây giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí được một khoản ngân sách chi tiêu lớn vào việc bảo hành và upgrade phần mềm, các mô hình liên lạc mới được áp dụng sẽ sút đi giá cả gọi điện, up load thông tin.
Công nghệ in 3 chiều hoặc tiếp tế bồi đắp đưa về tiềm năng bắt đầu trong các khối hệ thống sản xuất bởi vì sản phẩm rất có thể được cung ứng cho người sử dụng vào đúng thời điểm. Máy in 3D hoàn toàn có thể được vận chuyển mang lại các vị trí sản xuất, chỗ các bộ phận có thể được sản xuất nhanh giường tại chỗ. Phần đông các doanh nghiệp sản mở ra đang giới thiệu công nghệ in 3D tiên tiến vào quy trình sản xuất của họ, tiến hành bước tiếp theo hướng tới sản xuất hoàn toàn tiên tiến với tự động. Quy trình này dựa trên quá trình sản xuất trường đoản cú động, các thành phầm được tạo thành nhanh rộng và dễ dãi hơn bao giờ hết, có thể chấp nhận được người tiêu dùng thuận tiện tiếp cận với sản phẩm hơn. Cùng rất nhu cầu gia tăng in ấn theo yêu cầu, nấc tồn kho rất có thể sẽ giảm khi các công ty dần đưa sang mô hình “sản xuất theo đối chọi đặt hàng”. Ngoài ra, những mô hình cấu hình thiết lập có thể được cung cấp cho khách hàng hàng. Việc thực hiện in 3 chiều ở những cấp độ khác biệt của chuỗi đáp ứng sẽ tăng tốc cung cấp dịch vụ, cắt giảm giá thành và tích trữ mặt hàng tồn kho, tăng tính linh hoạt trong cấp dưỡng và cá thể hóa thành phầm sẽ tăng lên.
Học trang bị là phân tích về các thuật toán máy vi tính và trí óc nhân tạo, mô phỏng hành vi thông minh của dòng sản phẩm móc. Học máy và trí tuệ nhân tạo sẽ khởi tạo ra sự khác hoàn toàn lớn, quan trọng đặc biệt trong việc thúc đẩy quá trình chuỗi cung ứng. Bất kì thương mại & dịch vụ hậu cần nào thì cũng phải có khả năng vận động hiệu quả, giao hàng đúng hạn với tiết kiệm chi phí vận chuyển. Để triển khai điều này, rất cần phải có một phân tích chuyên sâu dựa vào dữ liệu lịch sử vẻ vang để phát hiện nay các xu hướng rủi ro, thực hiện quá trình khắc phục và chuyển ra các dự báo.
Io
T ngụ ý sự liên kết của đông đảo thứ (đối tượng đồ lí) bằng phương pháp sử dụng Internet để liên lạc và share thông tin thuận tiện với các hệ thống và thiết bị khác. Nói một cách đơn giản hơn, Io
T là việc kết nối thân các đối tượng người tiêu dùng và thiết bị móc thực hiện Internet. Đây là một làn sóng công nghệ mới rất có thể kết nối thực tiễn bất kì thông tin hữu ích như thế nào với Internet và tăng tốc vận động kho vận nhờ dữ liệu. Điều này tức là thông tin rất có thể dễ dàng được gửi, nhận, up date và tàng trữ dưới dạng tài liệu hữu ích, có thể đóng góp linh hoạt trong số quy trình kho vận. Io
T tất cả các năng lực không giới hạn, trong những số ấy dữ liệu rất có thể được thực hiện từ các đối tượng người dùng được link để liên tưởng ý tưởng cách tân và sáng sủa tạo nhằm mục tiêu đạt được thành quả cho những nhà cung ứng dịch vụ kho vận. Jazdi đã phối kết hợp nghiên cứu của mình về ảnh hưởng của câu hỏi kết nối một vài thiết bị trong hệ thống theo Io
T và tác động của các khối hệ thống mạng thiết bị lí trong cuộc sống đời thường hằng ngày. Ông lập luận rằng, cuộc CMCN 4.0 sẽ có được tác động không nhỏ đến những văn minh của technology mới với lối sinh sống của fan tiêu dùng.
Các khối hệ thống thực - ảo là những máy bộ trong đó các cơ chế được theo dõi, kiểm soát hoặc tính toán bằng các thuật toán. Đó là sự kết nối của các máy móc nhằm tương tác, trực quan hóa và chuyển ra ra quyết định một phương pháp tự động. Dữ liệu được tích lũy bởi cảm ứng thông minh rất có thể giúp các chuyên gia hiểu được tình huống đặc trưng nhanh và đúng chuẩn hơn trong hệ thống chuỗi cung ứng. Hiện nay, nhiều doanh nghiệp như Google, Tesla... Sẽ nghiên cứu, trở nên tân tiến và thí điểm xe từ bỏ lái trên tuyến đường nên sau đây gần sẽ xuất hiện thêm trên thị trường các các loại Robot dưới dạng xe pháo tải, xe cộ buýt và xe bán tải, những loại xe cộ này rất có thể giao tiếp với nhau. Điều này sẽ giúp đỡ giảm thiểu tai nạn thương tâm và thiết lập những cách thức mới để giám sát và đo lường mô hình điều hướng của các phương tiện, từ bỏ đó có thể giảm ùn tắc giao thông ở các giao lộ không tồn tại tín hiệu.
Io
T và khối hệ thống thực ảo hoạt động cùng nhau, vào ngành cấp dưỡng máy móc thông minh, chúng rất có thể làm bài toán với con fan để thực hiện nhiệm vụ lắp ráp dễ dàng dàng, chúng cũng có thể hoạt động độc lập và tiếp xúc trực tiếp cùng với các khối hệ thống sản xuất, tận dụng kỹ năng của Io
T, giải quyết và xử lý các vấn đề tinh vi và chuyển ra quyết định một giải pháp độc lập. Các khối hệ thống xử lí địa chỉ giữa fan và máy móc tiên tiến để giúp tăng cường bình an trong nhà máy sản xuất với bớt yên cầu sức lao đụng của công nhân cũng tương tự việc xử lí thành phầm của bé người.
Một vào những công nghệ của CMCN 4.0 sẽ tác động ảnh hưởng tích cực tới chuỗi đáp ứng là Robot trường đoản cú hành. Đó rất có thể là Robot mặt đất - phương tiện dẫn đường tự động hóa hay Robot cất cánh - phương tiện đi lại bay không tín đồ lái. Phương tiện đi lại dẫn đường tự động để phân phối sản phẩm trong môi trường sản xuất sẽ có lại tác dụng kinh tế phệ vì chúng được lập trình sẵn để chuyển động tự chủ. Phương tiện đi lại dẫn đường tự động có thể được triển khai dưới dạng trang bị xử lí vật liệu hoặc đại lí phục vụ để chuyển các sản phẩm từ nơi này sang vị trí khác. Máy bay không người lái quan trọng đặc biệt hữu ích đến việc dịch chuyển nguyên liệu thô đến những nhà sản phẩm công nghệ hoặc ship hàng thành phẩm cho người sử dụng ở nhiều địa điểm khác nhau.
Xem thêm: Không đi vệ sinh được - đi ngoài ngày mấy lần là bình thường
Các phương tiện đi lại tự lái này đem lại những ích lợi rất ví dụ bao gồm: Giảm chi phí giao hàng; lợi ích kinh tế lớn do xe tự hành được xây dựng để tiến hành nhiệm vụ trong thời hạn rất dài với giới hạn chịu đựng lớn; không bẩn hơn, ngân sách phải chăng, an ninh hơn và hiệu quả cao.
CMCN 4.0 đã xuất hiện thêm tiến bộ technology hiện đại và cơ sở hạ tầng mạng thông tin để tạo tiện lợi cho phần lớn lĩnh vực. Một mạng lưới trái đất đã xuất hiện, được cho phép tương tác thẳng và thường xuyên giữa con tín đồ và lắp thêm móc. Điều này đang dần biến hóa cách bọn họ suy nghĩ về và tiến hành các vận động hằng ngày của mình. Các technology khác nhau vào CMCN 4.0 đã có thảo luận, bao hàm phân tích dữ liệu lớn, technology in 3D, Io
T, hệ thống thực ảo, trí tuệ nhân tạo và bạn máy. Những công nghệ này rất hữu dụng để tạo tiện lợi cho hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng.
Trí tuệ nhân tạo, học máy với Robot là những công nghệ đặc biệt hữu dụng trong cuộc CMCN 4.0 hiện tại nay, đặc biệt là trong quản lý và vận hành chuỗi cung ứng. Các technology này cung ứng rất nhiều khối hệ thống sản xuất vào việc giám sát sản phẩm và ship hàng nhanh chóng. Học tập máy sẽ là căn cơ để tối ưu hóa quá trình sản xuất cùng giảm thời gian thực hiện. Một số công dụng của công nghệ CMCN 4.0 đối với chuỗi đáp ứng bao gồm:
(i) những cơ sở hạ tầng gồm sẵn hoàn toàn có thể được tái áp dụng trong buổi giao lưu của chuỗi cung ứng. Các hệ thống hiện có rất có thể tích hợp với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo để tạo thuận lợi cho hệ thống mạng. Nhiều phương thức tiếp cận học vật dụng hoàn toàn có thể phù hợp.
(ii) Hiệu quả quá trình có thể thuận tiện đo lường. Trong mỗi công ty hoặc cơ sở sản xuất, bạn lao hễ được tuyển dụng với mục đích để gia công việc một giải pháp hiệu quả, đạt năng suất và năng lực sinh lời. Tuy nhiên, việc triển khai nhiệm vụ có thể quá phức hợp và phong phú do xét đến những yếu tố bối cảnh và môi trường xung quanh nên rất cực nhọc để reviews một cách đúng đắn hiệu suất của người lao động. áp dụng các phương pháp tiếp cận dựa vào học lắp thêm như cây bửa sung, thuật toán học tập sâu cùng các phương pháp khác có thể giúp dự kiến được hiệu suất các bước vì dựa trên lịch sử vẻ vang của người lao động, các thuật toán có thể được huấn luyện để đưa ra dự đoán tốt nhất có thể về thời gian thực hiện trọng trách của bạn lao động trong mạng lưới chuỗi cung ứng và hoạt động sản xuất phức tạp.
(iii) quản ngại lí hàng tồn kho là khía cạnh quan trọng đặc biệt không hèn của chuỗi cung ứng và cách tiếp cận truyền thống lâu đời thường được sử dụng trong các tổ chức thêm vào là tiêu tốn lãng phí thời gian, về cơ phiên bản dựa trên những giả định về nhu yếu nên chưa đảm bảo an toàn tính buổi tối ưu về phương diện chiến lược. Trong toàn cảnh của CMCN 4.0, điều đặc biệt quan trọng là buộc phải triển khai công nghệ trí tuệ nhân tạo để điều hành và kiểm soát hàng tồn kho, trong các số ấy quá trình diễn ra tự động, hối hả và không đề nghị giả định, mặc dù có thể có khả năng hội tụ chậm.
(iv) Các hệ thống thực ảo và tiếp xúc giữa thiết bị với lắp thêm sẽ chuyển động cùng nhau để share dữ liệu từ các phân xưởng nhằm mục tiêu đẩy nhanh quy trình sản xuất. Máy cất cánh không tín đồ lái có thể được sử dụng để hỗ trợ hoặc phân phối sản phẩm kịp thời. Những công ty như Uber và Google cực kì mạnh trong nghành nghề học thiết bị khi kể đến xe tự hành. Phương pháp được Uber áp dụng yên cầu phải desgin bộ cơ chế trang bị thêm, cảm biến tự trị và công nghệ phần mềm thời thượng đã giúp doanh nghiệp đứng vững giữa nhiều tổ chức, doanh nghiệp lớn khác. Điều thú vị là trí thức đã được tùy chỉnh cấu hình có thể được tái áp dụng để cải tiến và phát triển các phương tiện đi lại và biến chuyển chúng thành phương tiện đi lại tự lái.
CMCN 4.0 là xu hướng chính trong chế tạo toàn cầu. Các tổ chức cần vận dụng quá trình chuyển đổi số để gia hạn tính cạnh tranh, điều này bảo vệ đạt được những lợi thế về môi trường, thôn hội cùng kinh tế. Nội dung bài viết tập trung vào việc trình bày một số công nghệ của cuộc CMCN 4.0 và lợi ích của việc tích đúng theo các công nghệ này vào các hoạt động vui chơi của chuỗi cung ứng. Các technology của CMCN 4.0 trường hợp được thực hiện hiệu quả trong chuỗi đáp ứng sẽ cải thiện đáng nói năng suất trong hoạt động sản xuất vì thành phầm sẽ được chuyên chở kịp thời trường đoản cú nguồn cho đích. Những tiện ích khác có thể đạt được từ công nghệ mới bao hàm quản lí tài sản tốt hơn, chi tiêu thấp hơn, bán hàng tốt hơn và nâng cao tổng thể về kết quả tài chính. Để đạt được toàn bộ những ích lợi này, các tổ chức, doanh nghiệp cần lập chiến lược chiến lược, cải tiến công nghệ cao, biến đổi quy trình marketing và bao gồm kiến thức rất tốt cho các hoạt động toàn cầu.
1. Baur, C., và D. Wee. (2015). “Manufacturing’s next act - Industry 4.0.” Seko. Http://www.supplychain247.com/article/manufacturings_next_ act_industry_4_0.
2. Chavez, R., W. Yu, M. A. Jacobs, và M. Feng. (2017). “Data-Driven Supply Chains, Manufacturing Capability and Customer Satisfaction”.
3. Datta, p. P. (2017). “Enhancing Competitive Advantage by Constructing Supply Chains to Achieve Superior Performance”.
4. Govindan, K., S. K. Mangla, và S. Luthra. 2017. “Prioritising Indicators in Improving Supply Chain Performance Using Fuzzy AHP: Insights from the Case Example of Four Indian Manufacturing Companies”.
5. Gunasekaran, A., T. Papadopoulos, R. Dubey, S. F. Wamba, S. J. Childe, B. Hazen, và S. Akter.(2017). “Big Data and Predictive Analyticsfor Supply Chain and Organizational Performance”.
6. Holmstrom, J., và T. Gutowski (2017). “Additive Manufacturing in Operations & Supply Chain Management: No Sustainability Benefitor Virtuous Knock-on Opportunities?”.
7. Jazdi, N., (2014). Cyber physical systems in the context of Industry 4.0. In: Automation, chất lượng and Testing, Robotics.
8. Kache, F., và S. Seuring. (2017). “Challenges & Opportunities of Digital Information at the Intersection of Big Data Analytics & Supply Chain Management.”
9. Karadayi-Usta, S., (2019). An Interpretive Structural Analysis for Industry 4.0 Adoption Challenges. IEEE Trans. Eng. Manag.
10. Luo, W., Y. Shi, and V. G. Venkatesh. (2018). “Exploring the Factors of Achieving Supply Chain Excellence: A New Zealand Perspective”.
11. Luthra, S., Mangla, S.K., (2018a). Evaluating challenges khổng lồ Industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies.
12. Machesa MGK; LK Tartibu; MO Okwu (2020). Sustainable Supplier Selection in a Paint Manufacturing Company Using Hybrid Meta - Heuristic Algorithm. 31st SAIIE.
13. Mitra, A., Kundu, A., Chattopadhyay, M. Và Chattopadhyay, S. (2017), “A cost-efficient one-time password-based authentication in cloud environment using equal length cellular automata”.
14. Moeuf, A., R. Pellerin, S. Lamouri, S. Tamayo - Giraldo, & R. Barbaray. (2017). “The Industrial Management of SMEs in the Era of Industry 4.0”.
15. Nguyen, T., L. Zhou, V. Spiegler, p. Ieromonachou, và Y. Lin.(2017).“Big Data Analytics in Supply Chain Management: A State-of-the-art
Literature Review”.
16. Oberg, C., và G. Graham. (2016). “How Smart Cities Will Change Supply Chain Management: A Technical Viewpoint”.
17. Okwu M.O., Olufemi A. (2018) A Comparative Study of Artificial Neural Network (ANN) và Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System (ANFIS) mã sản phẩm in Distribution System with Non-Deterministic Inputs, International Journal of Engineering and Business Management, SAGE.
18. Rahman S.M., Perry N., Miller J. M., Kim. J., Laratee B. (2020) kết thúc of life in Industry 4.0. Ignored as beofe?
19. Rashid A. And Tjahjono B., (2016). Achieving Manufacturing Excellence Through the Integration of Entreprise Systems và Simulation. Production Planning & Control.
20. Simchi - Levi, D., and M. X. Wu (2018). “Powering Retailers Digitization Through Analytics và Automation”.
21. Srinivasan, R., and M. Swink. (2015. “Leveraging Supply Chain Integration through Planning Comprehensiveness: An Organisational Information Processing Theory Perspective”.
22. Swift, C., V. D. R. Guide, Jr., and S. Muthulingam. (2019). “Does Supply Chain Visibility Affect Operating Performance? Evidence from Conflict Minerals Disclosures”.
23. Uchechi Ukaegbu; Lagouge Tartibu; M. Okwu (2020) Deep learning hardware accelerators for high performance in Smart Agricultural Systems: An overview. 31st SAIIE. Annual Conference, Capetown, South Africa.
24. Wiengarten, F., & A. Longoni. (2015). “A Nuanced View on Supply Chain Integration: A Coordinative & Collaborative Approach to Operational & Sustainability Performance Improvement”.
25. Xu F., Feng L. (2019). The influence of big data system for used sản phẩm agreement on manufacturingremanufacturing operations.
