Toàn mong hóa với sự quá trình đổi khác số trên các lĩnh vực sản xuất, dịch vụ và cuộc sống đã mang về những thử thách và thời cơ cho ngành Logistics. Vị vậy, logistics thông minh là chiến thuật tối ưu để xử trí sự phức tạp và trọng lượng các vận động ngày càng tăng lên. Các technology như Internet vạn vật (Io
T), technology thông tin truyền thông (ICT) và trí tuệ nhân tạo (AI) được cho phép các chuyển động logistics được xử lý công dụng và tiết kiệm chi phí tối đa những nguồn lực. Trong bài viết này, nghiên cứu quản lý hoạt rượu cồn logistics thông minh đa phần đề cập mang lại việc vận dụng các công nghệ cơ bản, hệ thống cai quản liên quan tiền và những vấn đề về tối ưu trong các hệ thống quản lý. Các định hướng được phân tích dựa trên một vài công trình công nghệ đã được chào làng và nhu cầu thực tiễn, từ đó khuyến cáo một số hướng phân tích trong lĩnh vực logistics sáng dạ trong tương lai.
Bạn đang xem: Tiết kiệm và đầu tư với công nghệ Smart Logistics
Từ khóa: logistics thông minh, kiến thức nhân tạo, mạng internet vạn vật, technology thông tin truyền thông, dữ liệu lớn.
1. Đặt vấn đề
Logistics ngày càng trở nên quan trọng trong chuỗi cung ứng do sự lớn mạnh kính tế cấp tốc chóng. Năm 2019, tổng mức vốn logistics thế giới đạt 6,6 nghìn tỷ đồng USD với tốc độ tăng trưởng 9,1%. Trong đó, khoanh vùng Châu Á - Thái bình dương chiếm thị trường logistics béo nhất, chủ yếu đến từ nhu cầu gia tăng ở Trung Quốc. Cạnh bên sự bùng nổ của khoanh vùng bán lẻ, sự phát triển lập cập của thương mại điện tử cũng đã đem lại những cơ hội và thách thức cho ngành Logistics toàn cầu. Tuy vậy có sự lớn mạnh nóng không ngừng, cơ mà trong một báo cáo khác lại cho thấy thêm có khoảng tầm 12,6% nguồn lực logistics chưa được sử dụng, 15% kho mặt hàng không áp dụng và 20% lao đụng trong ngành Logistics không tồn tại việc làm.
Tương tự bởi vậy với các đất nước phát triển khác trên cố kỉnh giới, logistics thông minh thành lập và hoạt động sẽ tạo điều kiện để vạc huy buổi tối đa những nguồn lực và nâng cấp tính công dụng của dịch vụ. Các thiết bị dấn dạng tần số vô tuyến đường (RFID), phân tích tài liệu lớn (big data), trí tuệ nhân tạo (AI), phối hợp với máy bay không người lái, robot tự động hóa hóa, truy hỏi xuất mối cung cấp gốc, từ ra quyết định thông minh trong các khâu thuộc các bước logistics đã đưa về những kết quả tích rất (Barreto và cộng sự, 2017).
Hiện nay, logistics thông minh đã được nhiều quốc gia cung ứng bằng hành lang pháp luật và các chính sách khác nhau. Các tổ quốc đang nỗ lực nhằm mục tiêu thúc đẩy sự cải cách và phát triển của logistics thông minh, đáp ứng nhu cầu nhu cầu dịch vụ thương mại và sự cải cách và phát triển công nghiệp toàn cầu. Tuy nhiên, reviews chung cho thấy thêm lĩnh vực logistics tuyệt vời vẫn còn cải tiến và phát triển khá sơ khai. Các công nghệ chưa trả thiện, giá thành triển khai còn cao, thiếu hụt tính đồng nhất và chưa tuân thủ theo quy chuẩn chỉnh tại nhiều khu vực là phần lớn rào cản khiến cho logistics thông minh chưa được phát triển trẻ trung và tràn trề sức khỏe (Sarkar và cùng sự, 2019; Ma và cộng sự, 2020).
2. Sự cách tân và phát triển của logistics thông minh
2.1. Khái niệm logistics thông minhLogistics lý tưởng hay còn được gọi là “logistics 4.0” khởi đầu từ khái niệm “hệ thống logistics thông minh” bởi vì IBM đề xuất. Đến nay, chưa tồn tại khái niệm thống nhất, tuy vậy logistics thông minh biết đến các phương án ứng dụng technology hiện đại như mạng internet of Things (Io
T), dữ liệu lớn để phân tích (big data), trí tuệ tự tạo (AI) nhằm lập kế hoạch, cai quản lý, kiểm soát điều hành các chuyển động logistics nhằm nâng cấp hiệu trái của hoạt động (Zhang, 2015; Barreto và cùng sự, 2017; He, 2017). Hiện tại nay, các tiêu chí logistics thông minh được tóm gọn thành “ISTICS”, nuốm thể:
- I (Intelligence - Trí tuệ): Các công nghệ thông minh (Io
T, Big data, AI,…)
- F (Flexibility - Tính linh hoạt): dự báo các nhu cầu chính xác, buổi tối ưu hóa mặt hàng tồn kho với định tuyến vận tải công dụng hơn theo đúng nhu cầu của khách hàng.
- I (Integration of logistics - Tích đúng theo logistics): Việc chia sẻ các thông tin giữa những khâu trong quá trình logistics được cai quản lý, tập trung nhằm tăng cường khả năng phối hợp, hiệu quả.
- S (Self-organization - tự tổ chức): đo lường và tính toán thời gian thực và ra các quyết định thông minh chất nhận được hệ thống logistics hoạt động mà không nên sự can thiệp của nhỏ người.
2.2. Các giai đoạn cách tân và phát triển của logistics thông minhLogistics thông minh là một trong những phương thức bắt đầu thể hiện nay việc giám sát thời gian thực, tinh chỉnh và điều khiển đa hướng, buổi tối ưu hóa hợp lý và tự động hóa thực hiện toàn cục quy trình chuyển động logistics cùng với sự hỗ trợ của technology thông tin nhằm mục đích đạt kết quả tối ưu vào chuỗi vận động logistics. Sự cải cách và phát triển của logistics sáng dạ được tạo thành 4 giai đoạn:
- quá trình đầu tiên: hoạt động logistics thông minh chủ yếu tập trung vào sự văn minh của từng tác dụng trong nghành nghề logistics như định đường vận chuyển buổi tối ưu hóa, sắp xếp vị trí kho hàng, lập planer và dự báo dữ liệu theo thời hạn thực.
- giai đoạn thứ hai: hoạt động logistics chú trọng mang lại sự cải cách và phát triển thông minh của cục bộ quá trình logistics. Ở quy trình này, sự phân chia nguồn lực giữa những chức năng, giám sát theo thời gian thực so với từng tiến trình hậu cần, thống trị linh hoạt sáng tạo kết hợp với hệ thống công nghệ thông tin lý tưởng được chú trọng nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi tiêu thực hiện.
- tiến độ thứ ba: các technology thông minh được áp dụng với phương châm đạt được sự về tối ưu hóa toàn vẹn của quy trình logistics nhằm mục đích tăng tính hiệu quả trong công tác kết hợp của những bên thâm nhập chuỗi cung ứng. Các quy trình mới, hệ thống cai quản và gốc rễ logistics được linh hoạt điều chỉnh cân xứng với các technology tiên tiến, những phương thức marketing hiện đại.
- tiến độ thứ tư: tích hợp các khâu trong một chuỗi cung ứng chéo cánh với các công nghệ thông minh và các phương thức sáng tạo. Trong giai đoạn này, việc tối ưu hóa phân bổ nguồn lực giữa những chuỗi đáp ứng đồng nhất với không đồng bộ trở thành nhiệm vụ chính của cai quản logistics.
3. Nghiên cứu và phân tích quản lý hoạt động của logistics thông minh
Sự phát triển và vận dụng của technology AI, Io
T và ICT mang về cho ngành Logistics các đặc tính và công dụng mới, ví dụ như theo dõi thời gian thực, buổi tối ưu hóa thông minh cùng các chuyển động tự động. Tất cả những tính năng vượt trội này về cơ phiên bản đã biến đổi các phương thức vận động logistics với khuôn khổ làm chủ hỗ trợ cai quản hoạt rượu cồn logistics trong bây giờ và tương lai.
Việc thực hiện giám sát và đo lường và kiểm soát và điều hành thông minh các khâu trong vận động logistics là căn cơ của tự động hóa hóa và về tối ưu hóa tác dụng các thương mại & dịch vụ logistics. Điều này chỉ rất có thể thực hiện nay được khi vận dụng các technology 4.0. Do đó, thi công khung phong cách thiết kế của khối hệ thống vật lý mạng (cyber-physical system - CPS), biến các vấn đề logistics thực tế thành một hệ thống ảo kỹ thuật số là một nhiệm vụ giữa trung tâm khác của logistics hợp lý (Trab và cùng sự, 2017).
Tuy nhiên, logistics sáng ý cần đi kèm với vấn đề bảo mật hệ thống. Về phần cứng, thứ Io
T, gian lận và bảo mật thông tin cổng khối hệ thống cần nghiên cứu và phân tích khi kiến thiết hệ thống, trong lúc bảo mật thông tin hầu hết đề cập đến bảo mật thông tin của vấn đề lưu trữ, truyền và truy cập dữ liệu (Kim và cộng sự, 2018; Fu với Zhu, 2019). Phân tích cho thấy, việc thi công cơ chế đảm bảo giữa các thiết bị giao diện không giống nhau và share dữ liệu biến hóa một chủ đề nghiên cứu mới nổi đối với cai quản hoạt cồn logistics.
Hướng nghiên cứu và phân tích này được khởi đầu từ dữ liệu thời hạn thực vĩ đại và các tương tác phức tạp giữa các đơn vị logistics khác nhau. Để tận dụng tối đa sự cung cấp của tài liệu và phù hợp với những cơ chế logistics mới, các nhà nghiên cứu lưu ý đến các vụ việc tối ưu hóa logistics truyền thống theo các kịch bạn dạng mới của logistics thông minh.
3.2.1. Định tuyến phương tiện đi lại trong logistics thông minhVới những thành tựu của công nghệ Io
T cùng ICT, hiện bao gồm hai hướng nghiên cứu và phân tích mới về định hướng phương luôn tiện theo các kịch bạn dạng của logistics thông minh:
Thứ nhất, các mô hình đa mục tiêu và các thuật toán lý tưởng được cải tiến trong việc xử lý các vụ việc tối ưu hóa. Quy mô này sẽ xử lý việc update dữ liệu theo thời hạn thực cùng điều phối vận tải. Các quy mô tối ưu hóa được điều khiển bởi giao thông đường đi bộ trong thời gian thực và các phương tiện phần đông được liên kết (Katsuma với Yoshida, 2018; Wang và cùng sự, 2019).
Thứ hai, một vài nhà nguyên cứu cho rằng việc áp dụng dữ liệu lớn và công nghệ định vị đồ gia dụng lý, không gian địa lý chất nhận được logistics logic với các công dụng dự đoán, kiểm soát và điều hành và chuyển ra các quyết định vào định tuyến phương tiện (VRP) (Su và Fan, 2020). Mặc dù nhiên, tài liệu định dạng khác biệt được thu thập từ các hệ thống thông minh mang về những vụ việc mới cho nghiên cứu VRP.
3.2.2. Lập kế hoạch dựa vào đám mây vào logistics thông minhSự cải tiến và phát triển của logistics sáng ý dẫn mang đến yêu cầu về những thuật toán trường đoản cú lập kế hoạch và năng lực xử lý tài liệu cao hơn. Các nghiên cứu và phân tích liên quan liêu đã chủ yếu nâng cao vấn đề lập kế hoạch logistics ở cẩn thận thích ứng cùng với những đổi khác do sự cách tân và phát triển logistics thông minh mang lại.
Để điều chỉnh các quy mô với trọng lượng các tiến trình xử lý nghiệp vụ ngày càng những hơn, giải pháp công nghệ đám mây đang được áp dụng trong thời gian gần đây. Với chiến thuật này, các dữ liệu phệ được tích thích hợp trên đám mây khiến cho tính hiệu quả tính toán cao hơn và ngân sách chi tiêu các thương mại & dịch vụ logistics doanh nghiệp nên trả thấp hơn (Rjoub và tập sự 2019). Để thực hiện lập planer logistics dựa vào đám mây, các nhà nghiên cứu và phân tích đã đề xuất kiến trúc mạng lưới để tích hợp hạ tầng điện toán đám mây trong khối hệ thống logistics.
3.2.3. Lập chiến lược logistics trong kho vận thông minhKhi tài liệu được thu thập bởi các technology Io
T, nhiều nghiên cứu đã triệu tập đến việc khai thác dữ liệu để khẳng định việc lập kế hoạch theo nhu cầu. Các yếu tố năng lực hậu quan trọng và ưu, điểm yếu kém của các khối hệ thống được thanh tra rà soát để vấn đề lập kế hoạch logistics tự động được tiếp tục cải tiến, cập nhật từ các dữ liệu thu thập được.
Trọng trung ương trong nghành này là cần xác minh các giải pháp nhằm buổi tối ưu hóa hệ thống theo phía dữ liệu thời hạn thực, những vấn đề bảo mật trong đồ mưu hoạch sắp xếp vị trí sản phẩm. Với các dữ liệu nguồn vào được xử lý với những nguyên tắc được thống duy nhất và quyết định nhất quán, việc lập kế hoạch vị trí những sản phẩm tự động đã có tác dụng giảm nguy cơ tiềm ẩn tai nàn nguy hiểm, máu kiệm diện tích s mặt sàn vào kho logistics.
4. Kết luận và kim chỉ nan nghiên cứu vãn trong tương lai
Logistics xuất sắc là một lĩnh vực nghiên cứu vớt đầy hứa hẹn nhằm giải quyết và xử lý sự phức hợp và khối lượng công việc ngày càng lớn của những dịch vụ logistics thế giới cả trực tuyến và trực tiếp. Các công nghệ 4.0 như Io
T, ICT cùng AI không chỉ mang lại các tính năng được cải thiện trong chuyển động logistics mà còn biến đổi chiến lược cai quản logistics. Chính vì vậy, việc áp dụng các công nghệ một phương pháp đồng bộ, chặt chẽ, có hiệu quả đã biến đổi mối quan tâm chủ đạo.
Xem thêm: Mô Hình Châu Nhuận Phát Thần Bài ' Của Châu Nhuận Phát Trong Phim Mới
Hầu không còn các nghiên cứu trước đây vẫn khám phá cách thức để vận dụng các technology trong từng khâu, tiến trình khác nhau. Tuy nhiên, nghiên cứu và phân tích chỉ bắt đầu tập trung điểm lưu ý của từng ngành và với từng trường hợp khác nhau. Vày vậy, vấn đề cải tiến và phát triển logistics tối ưu vẫn chưa thực sự tạo nên bước phát triển như kỳ vọng cùng đạt hiệu quả chiến lược. Vì chưng vậy, một số hướng nghiên cứu rất có thể tiếp tục vào tương lai, được lời khuyên như sau:
(1) Khung quản lý chung của logistics thông minh: hiện nay nay, các technology chỉ nhằm mục tiêu tăng cường các kĩ năng logistics dựa trên hệ thống thống trị ban đầu. Tuy nhiên, các technology liên quan liêu chỉ tất cả thế phân phát huy tính năng khi bọn chúng được chế tạo ra điều kiện tiện lợi giữa các quy trình hậu cần không giống nhau và thân logistics với các quy trình khác trong chuỗi cung ứng. Vày vậy, cần có một khung làm chủ chung để giải quyết đồng điệu các vụ việc này đến ngành Logistics.
(2) Nghiên cứu định hướng về logistics thông minh: vấn đề thiếu khung cai quản logistics thông minh nhìn toàn diện là do chưa được phát hiện các nguyên lý, cơ chế hoạt động từ các công nghệ 4.0 cho các vận động logistics hiện tại tại. Vị vậy, ví như tập trung nghiên cứu và phân tích theo phía phân tích các lý thuyết, tiến công giá kết quả việc share thông tin tác động như cố gắng nào đến các vận động logistics sẽ mang lại nhiều tính năng tích cực.
(3) Trực quan liêu hóa logistics thông minh: bài toán phân loại những nguồn dữ liệu vĩ đại và phong phú hợp lý và thân thiện với người dùng là nhiệm vụ đặc trưng để nâng cao độ đúng chuẩn khi gửi ra những quyết định và nâng cao tính công dụng các chuyển động logistics. Hơn nữa, phân tích những yếu tố chính để mang ra quyết định logistics có ý nghĩa rất đặc biệt trong việc xây cất và thực hiện trực quan liêu hóa hệ thống logistics thông minh.
(4) Sự hợp tác ký kết của logistics hợp lý và các module sáng ý khác: logistics thông minh là một thành phần luôn luôn phải có trong chuỗi đáp ứng thông minh, vận tải đường bộ thông minh và thành phố thông minh. Do vậy, việc nghiên cứu và phân tích sự phối hợp đồng điệu giữa logistics hoàn hảo và những module hoàn hảo khác luôn được kỳ vọng. Hơn nữa, nghiên cứu tối ưu hóa còn có ý nghĩa nâng cấp tính hiệu quả trong các trường hợp ứng dụng cụ thể cho những ngành liên quan.
TÀI LIỆU THAM KHẢO:
Barreto L, Amaral A, Pereira T (2017). Industry 4.0 implications in logistics: An overview. Procedia Manufacturing, 13: 1245-1252.Bo Feng, Qiwen Ye (2021). Operations management of smart logistics: A literature review and future research. Frontiers of Engineering Management, 8(3): 344-355.Feng B, Ye Q W, Collins B J, (2019). A dynamic model of electric vehicle adoption: The role of social commerce in new transportation. Information và Management, 56(2): 196-212.Katsuma R, Yoshida S (2018). Dynamic routing for emergency vehicle by collecting real-time road conditions. International Journal of Communications, Network và System Sciences, 11(2): 27-44.Ma X, Wang J, Bai Q, Wang S, (2020). Optimization of a three-echelon cold chain considering freshness-keeping efforts under cap-and-trade regulation in Industry 4.0. International Journal of Production Economics, 220:107457.Rjoub G, Bentahar J, Wahab O A, Bataineh A, (2019). Deep smart scheduling: A deep learning approach for automated big data scheduling over the cloud. 7th International Conference on Future mạng internet of Things and Cloud. Istanbul: IEEE, 189-196.Sarkar B, Guchhait R, Sarkar M, Cárdenas-Barrón L E, (2019). How does an industry manage the optimum cash flow within a smart production system with the carbon footprint và carbon emission under logistics framework? International Journal of Production Economics, 213, 243-257.Trab S, Bajic E, Zouinkhi A, Thomas A, Abdelkrim M N, Chekir H, Ltaief R H, (2017). A communicating object’s approach for smart logistics và safety issues in warehouses. Concurrent Engineering, 25 (1), 53-67.Yang S, Wang J, Shi L, rã Y, Qiao F, (2018). Engineering management for high-end equipment intelligent manufacturing. Frontiers of Engineering Management, 5(4), 420-450.The development of smart logistics và research directions in the coming time
Vu Nhat Phuong
Faculty of Business Administration, Nguyen Tat Thanh University
Abstract:
Globalization & digital transformation in manufacturing, service & other sectors have brought challenges và opportunities for the logistics industry. Therefore, smart logistics is the optimal solution khổng lồ handle the increasing complexity & growing volume of logistics operations. Technologies such as the internet of Things (Io
T), information and communications technology (ICT) & artificial intelligence (AI) enable logistics operations khổng lồ be handled efficiently with minimum resources. This paper explores the smart logistics management, và studies the application of basic technologies, related management systems và optimization problems of smart logistics management systems. Theories which are studied in this paper are based on some published scientific works, & practical needs. Based on the paper’s findings, some directions for furthe researches on smart logistics are proposed.
Keywords: smart logistics, artificial intelligence, mạng internet of Things, information and communications technology, big data.
Luôn luôn đi trước đối thủ. Phân phát huy cục bộ tiềm năng cùng thu về công dụng ngay mau chóng với giải pháp cung ứng Smart Factory Logistics.
1. Quá trình tinh gọn hơn
2. Năng lực linh hoạt buổi tối đa
Giải pháp đáp ứng Smart Factory Logistics được thiết kế tương xứng với từng môi trường xung quanh và cơ sở sản xuất khác nhau, bảo vệ linh hoạt tối đa vào hoạt động.
3. Tăng tính linh động và kỹ năng thích ứng
Sử dụng công nghệ cảm ứng nhúng tiên tiến,Hệ thống Smart Factory Logisticstự động nhận ra biến cồn trong nhu yếu sản xuất, và cho phép chuỗi đáp ứng phản hồi lại nhanh hơn.
4. Cải thiện khả năng dự báo
5. Năng suất được chứng minh - Proven Productivity
Li Chuping, Phó quản trị
State Grid
Shandong
“Khi công ty chúng tôi chuyển sang công nghệ Smart
Bin của khoavanhocngonngu.edu.vn khoảng chừng sáu tháng trước, chúng tôi không còn cần thực hiện các các bước sử dụng nhiều nhân lực nữa, và rất có thể phân công những nhân viên cấp dưới này sang trọng phụ trách các công việc khác kết quả hơn. Phương án này đang giúp chúng tôi tăng thêm 37% năng suất trong nhân lực trong kho hàng. Tuy nhiên, lợi ích đó là chúng tôi sản xuất được không ít sản phẩm hơn với sản lượng tăng mạnh hơn. Bên cạnh đó, cùng với Smart
Bin, cửa hàng chúng tôi đã giải quyết được sự việc giao trễ sản phẩm - là vấn đề mà trước đó luôn khiến công ty chúng tôi rơi vào tình trạng hết nguyên vật liệu để sản xuất”.
Đem lại hiệu quả ngay tức thì.Liên hệ tức thì với shop chúng tôi .
Xem Video
×
quay trở về
chiến thuật
Sản phẩm/ E-shop chiến thuật chuyên gia Assembly công nghệ Expert phương án cung ứng Smart Factory Logistics
Về khoavanhocngonngu.edu.vn
phương pháp gia đội giá trị Về khoavanhocngonngu.edu.vn quan hệ giới tính nhà chi tiêu cơ hội việc làm cho
Cơ sở pháp luật
chính sách bảo mật thống trị cookie Điều kiện tổng quản cùng Thể thức tầm thường Ấn hiệu (Imprint)
liên hệ
liên hệ với chúng tôi
Tham gia cộng đồng khoavanhocngonngu.edu.vn với giữ liên kết
