Giống như nhiều hình thức đầu tứ khác, đầu tư chi tiêu chứng khoán trường thọ những rủi ro khủng hoảng mà những nhà đầu tư luôn nỗ lực để tránh chạm chán phải. Khó khăn là vậy, tuy nhiên, chúng ta đang sinh sống trong thời đại của cuộc biện pháp mạng 4.0, nơi mà technology đang cải cách và phát triển đến mức hoàn toàn có thể can thiệp góp nhà đầu tư chi tiêu hạn chế rủi ro, ngày càng tăng lợi nhuận.
Bạn đang xem: Tiết kiệm và đầu tư với công nghệ AI
Công nghệ AI (viết tắt của Artificial Intelligence) trong giờ Việt tức thị trí tuệ xuất sắc nhân tạo. Đây là technology mô phỏng các quá trình cân nhắc và tiếp thu kiến thức của con bạn cho sản phẩm công nghệ móc, đặc biệt là hệ thống trang bị tính.
Các quy trình này bao gồm việc học hành (thu thập tin tức và các quy tắc áp dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định) với tự sửa lỗi.
Kết phù hợp với Big Data (dữ liệu lớn), ai đang trở nên khét tiếng trong ngành tài chính kinh doanh chứng khoán bởi kỹ năng xử lý hồ hết dữ liệu đẩy đà trong 1 thời gian cực kì nhanh.
Cụ thể, vào phân tích bệnh khoán, gồm một mô hình phổ đổi thay được các chuyên gia tài bao gồm gọi là tam giác tăng dần. Mô hình này cho rằng giá cp có xu thế tăng lên.
Nhà chi tiêu thông thường cảm thấy không được nhanh hoặc thậm chí còn không nhận thấy biểu đồ vật này. Nhưng so với AI, hệ thống hoàn toàn có thể nhận thấy tam giác tăng cao này ngay lập tức.
Điều tương tự diễn ra đối với mô hình tam giác bớt dần và tam giác đối xứng.
Ngoài ra, technology trí tuệ nhân tạo rất có thể làm xuất sắc việc dự kiến phản ứng của thị trường khi bao gồm sự kiện đặc trưng xảy ra, dựa trên dữ liệu trong quá khứ.
Ví dụ, trong gấp đôi bán cổ phiếu chui của ông Trịnh Văn Quyết, lần thứ nhất là mon 11/2017 ông chào bán 57 triệu cp nhưng ko khai báo, 5 năm sau 10/1 ông tiếp tục bán 74,8 triệu cp và vẫn không chào làng thông tin dẫn mang đến Sở thanh toán thành phố sài gòn (Ho
SE) ngày 11/1 bắt buộc ra thông tin huỷ giao dịch và vấn đề này chưa từng gồm tiền lệ trước đó...
Thông sang một bất cập trên để đã cho thấy rằng, nếu áp dụng AI vào Big data thì đều hành vi kích hoạt sẽ ảnh hưởng chặn trước đó.
Trong 10 năm trở lại đây, Moody’s đã những lần công bố kết quả xếp hạng tin tưởng và review triển vọng đối với Việt phái nam và toàn bộ những làm phản ứng của thị trường như chỉ số VN-index hay xu thế tăng giảm của các cổ phiếu trụ cột phần nhiều được AI lưu trữ, cách xử lý và cung cấp khuyến nghị đến nhà chi tiêu kết quả chỉ trong ngày.
Vậy là, máy vi tính hay Robot có khả năng đưa ra những đề xuất nhanh hơn, hiệu quả hơn. Công dụng của quy trình học tài liệu giúp AI trở nên đúng mực và tin cẩn hơn.
Tất nhiên, technology AI vẫn tồn tại những nhược điểm. Vấn đề lớn số 1 mà các nhà chi tiêu đang theo giáp là khả năng quản lý và vận hành của AI vào các tình huống cực đoan.
Nhà đầu tư chi tiêu nổi tiếng nhân loại Warren Buffet dự đoán rằng vào tương lai sẽ có một cuộc suy thoái tài chính tương từ bỏ năm 2008.
Nhiệm vụ của các kỹ sư tài chính là cải tiến, đồ vật thêm cho laptop và robot dùng technology AI gần như kỹ năng giỏi hơn, hoạt bát hơn sẽ giúp các nhà đầu tư vượt qua thời điểm khó khăn đó.
Trong thời khắc hiện nay, nhờ sự trợ giúp của technology AI, những nhà chi tiêu đã di chuyển sang xu hướng tự phân tích, từ học đầu tư chi tiêu chứng khoán.
Nhiều công ty kinh doanh chứng khoán đã bạo dạn đi đầu trong mô hình hoạt động không môi giới và cách tân và phát triển Robot AI của chính bản thân mình để trợ giúp quý khách tiết kiệm chi phí, tối đa hóa lợi nhuận.
Tại thị phần chứng khoán Việt Nam, các
Công ty kinh doanh thị trường chứng khoán cũng đã đi theo xu thế này tuy vậy chưa nhất quán và triệt để.
Lấy công nghệ làm nền tảng giúp tăng trải nghiệm của người sử dụng khi tự đầu tư chi tiêu chứng khoán, đôi khi tiến đếnmiễn phí giao dịch và lãi suất vay ký quỹ (margin) chỉ từ 9,5%/năm.
Những mạnh dạn ứng dụng AI cùng khắc phục những tồn kho không rõ ràng sẽ làm cho kênh chi tiêu chứng khoán trở yêu cầu hiệu quả, có thể là lựa chọn cho những nhà đầu tư kiếm lời
Trí tuệ nh&#x
E2;n tạo vào lĩnh vực t&#x
E0;i ch&#x
ED;nh - Thực tiễn &#x
E1;p dụng v&#x
E0; th&#x
E1;ch thức
B&#x
E0;i viết đưa ra c&#x
E1;i nh&#x
EC;n tổng quan lại về tr&#x
ED; tuệ nh&#x
E2;n tạo, c&#x
F9;ng với những ứng dụng trong c&#x
E1;c dịch vụ t&#x
E0;i ch&#x
ED;nh v&#x
E0; c&#x
E1;ch c&#x
E1;c tổ chức t&#x
E0;i ch&#x
ED;nh thế giới n&#x
F3;i tầm thường v&#x
E0; tại Việt nam n&#x
F3;i ri&#x
EA;ng phản ứng trước sự th&#x
E2;m nhập của c&#x
F4;ng nghệ AI, đồng thời, chỉ ra những th&#x
E1;ch thức cần khắc phục.
Lợi ích của AI rất nhiều và thường khác biệt giữa những ngành với khu vực. Nhìn chung, các công ty thấy AI như 1 đòn bẩy đặc biệt để đổi mới, khởi chạy sản phẩm và thương mại dịch vụ thâm nhập thị trường mới.
Trong vòng khảo sát, chi tiêu hoạt hễ thấp hơn nổi lên như là lợi ích số 1 của AI (37%). Một phần trăm tương tự cũng nhận định rằng tạo điều kiện cho các quyết định dựa trên dữ liệu thông qua sử dụng nhiều hơn nữa các phân tích dự đoán và ngày càng tăng năng lực của nhân viên để giải quyết khối lượng các bước lớn hơn.
Khoảng 36% những người tiêu dùng nhiều cũng đã thấy dịch vụ quảng bá sản phẩm và sản phẩm công dụng hơn là một ích lợi đáng kể, quan điểm này chỉ được chia sẻ bởi 23% mọi người đồng ý ít hơn. Điều này có lẽ là cũng chính vì những công dụng thu được tự việc giám sát thị trường chỉ rất có thể có hiệu lực hiện hành khi có tương đối nhiều AI “cốt lõi” hơn hệ thống dành cho các công ty.
Biểu đồ vật 2: Những lợi ích của công nghệ AI
 |
Nhóm khoanh vùng Bắc Mỹ có tham vọng lớn nhất ở chỗ này với 33% có niềm tin rằng AI sẽ thay đổi phương pháp đổi mới và 31% nói rằng AI sẽ chất nhận được họ vạc hành sản phẩm và dịch vụ mới. Kề bên đó, khoanh vùng châu Á - Thái bình dương và Bắc Mỹ nhìn thấy cơ hội lớn để tham gia thị trường mới (lần lượt là 30% và 27%).
Điều này phản ánh tốc độ tăng trưởng kinh tế tài chính cao rộng ở cả hai khu vực nói bình thường so cùng với phần sót lại của cụ giới cũng giống như mức đầu tư chi tiêu vào AI từ các công ty cá nhân để cung cấp tăng trưởng tởm doanh.
- Áp dụng AI tại các tổ chức tài chính Việt Nam
Trước sự chuyển đổi nhanh giường và cải cách và phát triển vượt bậc của làn sóng technology mới, các ngân hàng vn cũng đã to gan tay đầu tư hệ thống công nghệ nhằm đáp ứng nhu cầu sự biến hóa trong xu hướng mua sắm, tiêu dùng cũng giống như yêu cầu so với các thương mại dịch vụ tài chính.
Công nghệ hiện đại không chỉ giúp các ngân mặt hàng đẩy mạnh vận động kinh doanh, giảm ngân sách chi tiêu giao dịch mà còn tăng tính bảo mật, giao dịch thanh toán minh bạch và bình yên hơn.
Ngân hàng TMCP Đông phái mạnh Á (Se
ABank) đầu tư nền tảng trí tuệ tự tạo (AI) trong hoạt động ngân hàng hằng ngày với vấn đề triển khai dự án công trình Core AI trong thời gian 2020 trải qua việc xây dựng căn cơ về công nghệ thông minh, vận dụng trí tuệ nhân tạo, tích hợp với các khối hệ thống khác giúp nâng cấp sản phẩm, thương mại & dịch vụ và trải nghiệm khách hàng.
Một trong số những ứng dụng nổi bật được người tiêu dùng biết đến là Se
AMobile - áp dụng tài chính duy tuyệt nhất có chức năng như một trợ lý tài chính cá thể với các ưu thế vượt trội. Se
ABank còn là ngân hàng đầu tiên xây dựng khối hệ thống tổng đài từ động quan tâm khách sản phẩm (Callbot) và sẵn sàng ứng dụng vào đầu năm 2021 với những tính năng như từ động quan tâm khách hàng cho hạn thẻ tín dụng, tự động nhắc nợ mang đến hạn khoản vay, tự động chăm lo khách hàng đến hạn sổ tiết kiệm (Phan Thu, 2021).
Cùng nắm bắt xu phía này, sắt CREDIT là doanh nghiệp tài chủ yếu tiêu dùng đầu tiên tại nước ta triển khai technology AI vào quá trình thẩm định như: nhận diện cam kết tự quang học với nhận diện sinh trắc học (OCR/ICR), thừa nhận diện khuôn mặt, này giúp khách hàng dứt quy trình định danh chỉ trong 2 phút; rút ngắn toàn cục quy trình mang đến vay chỉ với 10-15 phút vo sới 3-4 ngày theo quy mô truyền thống.
Bên cạnh đó, fe CREDIT cũng đang tăng tốc ứng dụng technology AI trong các giao dịch để tăng tính bảo mật thông tin cho khách hàng. Theo đó, doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt vào các bước xác thực thanh toán qua thẻ tín dụng, bảo vệ khách hàng trước các rủi ro gian lận từ tù túng công nghệ. (T.D.V, 2021).
Theo đại diện thay mặt TPBank, dựa vào triển khai tự động hóa cùng số hóa bớt được 30-40% nhân sự, tiết kiệm ngân sách 60% thời gian giải ngân khoản vay, 30-60% thời hạn giao dịch tại quầy. Lượng người dùng dịch vụ bank số của TPBank đã tăng gấp đôi trong ba năm qua, trung bình hơn 30% mỗi năm cho nay.
Xem thêm: Bông hoa tặng sinh nhật đẹp & ý nghĩa nhất (2023), 149+ hoa sinh nhật đẹp & ý nghĩa nhất (2023)
Tỷ lệ số lượng giao dịch qua kênh bank số trên tổng giao dịch thanh toán của TPBank đã tiếp tục tăng từ 72% thời điểm cuối năm 2018 lên 83% sống thời điểm cuối tháng 6/2020. Con số giao dịch qua kênh số hàng tháng hiện tăng vội vàng 3 lần so với hai năm trước.
Tại VIB, với việc áp dụng AI và Big Data, ngân hàng này đã gửi trí tuệ tự tạo vào các bước phát hành thẻ tín dụng dành riêng biệt cho bán buôn trực đường Online Plus. Công nghệ mới này giúp giảm thời hạn phê coi ngó thẻ tín dụng 500 lần so với quá trình phê chuyên chú truyền thống.
Khách hàng thay vì phải đợi 5-7 ngày để sở hữu thẻ thì bây giờ chỉ đề xuất 15-30 phút là hoàn toàn có thể được phê chăm chú thành công. Quanh đó thẻ tín dụng Online Plus, VIB còn phát triển mạnh áp dụng di rượu cồn My
VIB có thể chấp nhận được người dùng xử lý tất cả nhu cầu giao dịch trên nền tảng gốc rễ này. Nhờ áp dụng AI, hiện 85-90% giao dịch của khách hàng hoàn toàn có thể thực hiện nay qua My
VIB thay vị đến chi nhánh.
Trong khi đó, tại Vietin
Bank, hiện giờ ngân sản phẩm này đã chuyển vào quản lý hệ thống kiosknhận diện khuôn mặt ở các phòng giao dịch. Khi dấn diện và khẳng định được nhu cầu của khách hàng, khối hệ thống ki-ot sẽ tự động chuyển đến giao dịch viên. Việc này giúp ngân hàng tiết kiệm được 30% thời hạn xử lý những giao dịch.
Ngoài ra, Vietin
Bank đã và đang hoàn thiện khối hệ thống định danh năng lượng điện tử. Theo đó, khách hàng rất có thể mở thông tin tài khoản online trải qua e
KYC và đăng ký khóa thẻ thông qua chatbot. Khối hệ thống chatbot nội cỗ của Vietin
Bank cũng đã xử lý 74.000 solo xin nghỉ phép của nhân viên, góp họ không cần phải làm đối kháng giấy cùng trình ngóng xét duyệt.
Trong thời hạn tới, để nâng cấp công nghệ AI, Vietin
Bank sẽ phát triển ứng dụng trợ lý tư vấn tài bao gồm cho khách hàng để can hệ hai chiều, hỗ trợ xử lý cả các giao dịch máu kiệm, vay vốn tự động...
Biểu trang bị 3: công nghệ ai sẽ biến hóa doanh nghiệp như thế nào?
 |
3. Tác động ảnh hưởng của đại dịch COVID-19 đến quá trình ứng dụng AI
Có thể nói, việc ứng dụng AI vào vận động ngân hàng là một trong xu nắm tất yếu vào cuộc CMCN 4.0. Ứng dụng AI sẽ từng bước một được không ngừng mở rộng và càng ngày càng chiếm lĩnh nhiều hơn nữa trong vận động tài chủ yếu - ngân hàng, quan trọng với tác động của đại dịch COVID-19, các bước số hoá của ngân hàng được liên hệ ngày càng nhanh và khỏe mạnh hơn. Đại dịch COVID-19 đang thể hiện sức khỏe của technology kỹ thuật số.
Theo The Financial Brand (2021) gần 3 phần tư số giám đốc điều hành dịch vụ thương mại tài chính được Microsoft khảo sát điều tra - từ quanh vùng ngân hàng, bảo hiểm và thị phần vốn - cho thấy thêm ít độc nhất một nửa chuyển động tài chính của khách hàng của họ gửi từ trực tiếp sang thương mại & dịch vụ kỹ thuật số.
Ngay cả những người cao niên, những người dân trước đây gồm tỷ lệ gật đầu thấp, đã tiến hành bước nhảy vọt sang bank kỹ thuật số vị họ không hề lựa chọn nào khác.
Cảm nhận ra tính lâu hơn của một số biến đổi và ích lợi đối với công dụng hoạt động, phần nhiều các tổ chức triển khai tài chính có kế hoạch liên tiếp sử dụng các technology trải nghiệm người tiêu dùng kỹ thuật số mà người ta đã ra mắt trong đại dịch, trong đó cuộc điều tra phân tích dự đoán dựa trên AI được 51% các nhà quản lý và điều hành tán thành.
Tuy nhiên, đối với nhiều người, sự ngày càng tăng của đại dịch đã biểu lộ những điểm rắc rối cho bank kỹ thuật số. Trong những khi mức độ hài lòng của công ty tại các ngân sản phẩm và cộng đồng tín dụng thường tạo thêm trong thời kỳ đại dịch, một số khách hàng chỉ thực hiện kỹ thuật số, nhất là trong nỗ lực hệ Z, cho thấy các kênh cầm tay đang thiếu, theo nghiên cứu về sự ưng ý của ngân hàng nhỏ lẻ mới tốt nhất từ JD Power.
Nhiều tổ chức triển khai tài chính kỳ vọng quý khách sẽ trở lại mức độ hoạt động tài chính cá nhân nào đó khi đại dịch lắng xuống và ít nhất có một vài bằng bệnh để hỗ trợ điều này.
Tuy nhiên, ngày càng có nhiều công dìm rằng tiên tiến nhất phải là một trong lựa lựa chọn trong mọi liên quan của người tiêu dùng. Theo báo cáo, các tổ chức tài chính phân biệt tầm quan trọng đặc biệt của câu hỏi xây dựng thử dùng kỹ thuật số trực quan và có mức giá trị, vày họ hoàn toàn có thể linh hoạt lúc có thử thách phát sinh.
Biểu đồ dùng 4: planer hoặc sử dụng thực tế các technology trải nghiệm khách hàng kỹ thuật số
 |
4. Rào cản đối với “công nghệ của tương lai”
Theo Appen (2021) dòngđầu tư vàotrí tuệ nhân tạo (AI)trongkhông giandịch vụ tài chínhđã đưa ra những thắc mắc mới bao phủ tínhbảo mậtvà tính khác nhau củadữ liệu.
Trong số những thử thách khác của AI trong các dịch vụ tài chính, đều thách thức dưới đây đặc biệt quan trọng để giải quyết và xử lý khi những thực tiễn thống trị dữ liệu phát triển với sự thành lập của các phương án AI mới cho nhân loại nói thông thường và tại việt nam nói riêng.Các tổ chức phải dìm thức được những thách thức dự loài kiến như được tế bào tả sau đây và xây dựng những biện pháp đảm bảo để gia hạn đà phân phát triển.
Bảo mật với tuân thủ
Một giữa những thách thức bao gồm của AI trong số dịch vụ tài đó là lượng dữ liệu được thu thập có chứa thông tin nhạy cảm và kín đáo đòi hỏi phải triển khai các biện pháp bảo mật bổ sung. Đối tác dữ liệu tương xứng sẽ hỗ trợ nhiều tùy lựa chọn bảo mật, bảo vệ dữ liệu mạnh mẽ với những chứng nhận cùng quy định, tiêu chuẩn chỉnh bảo mật để đảm bảo an toàn dữ liệu khách hàng hàng của chúng ta được cách xử trí thích hợp.
Nội địa hóa
Nội địa hóa đặc trưng quan trọng trong ngành thương mại & dịch vụ tài chính.Bởi vì những công ty tài chính thường cần thiết kế các quy mô với nhiều thị trường mà họ phục vụ, điều quan trọng là bắt buộc tính mang đến những thử thách của AI trong số dịch vụ tài thiết yếu trên những ngôn ngữ, văn hóa truyền thống và nhân khẩu học khác nhau để tùy chỉnh đúng yêu cầu của khách hàng hàng.
Tính minh bạch, khả năng giải thích và độ tin cậy
Việc tạo thành các quy mô AI cung cấp các dự đoán chính xác sẽ chỉ thành công nếu quý khách được giải thích, hiểu và tin tưởng.Bởi vì tin tức khách hàng rất có thể được áp dụng để trở nên tân tiến các mô hình này, họ đang muốn bảo vệ rằng thông tin cá nhân đang được thu thập, xử trí và tàng trữ một cách bao gồm trách nhiệm.Thậm chí một số trong những sẽ hy vọng hiểu đầy đủ điều cơ bản nhất về kiểu cách nó được sử dụng.
Dữ liệu đã có được phân loại
Xây dựng tương lai technology đủ nhanh nhạy với những thử thách nêu bên trên của AI trong các dịch vụ tài bao gồm và điều đó thậm chí không ảnh hưởng đến băng thông dữ liệu. Việc kết nối hàng chụcthành phần đường dữ liệukhác nhauvà tích hợp tương đối nhiều API dựa trên các mối thân thiện về bảo mật và tuân thủ để tận dụng tối đa cả những dữ liệu bị cách biệt không phải là điều dễ dàng.
Để một đội chức tài chính thực hiện điều này hiệu quả, họ cần bảo đảm an toàn dữ liệu sẵn bao gồm được thu thập và cấu trúc một cách chính xác và thông tin chất nhận được các mô hình học máy dự kiến theo các mục tiêu kinh doanh được đặt ra trong chương trình AI.
Bên cạnh những thách thức về phương diện kỹ thuật thì còn tồn tại cả những tiêu giảm về mặt kinh tế tài chính xã hội. Theo hồ nước Đắc Lộc và Huỳnh Châu Duy (2020), tân tiến về AI và tự động hóa đang chế tạo ra thời cơ cho những doanh nghiệp phân phát triển, giải quyết và xử lý nhiều vấn đề tinh vi toàn cầu và mang về tăng trưởng kinh tế - làng hội vào kỷ nguyên bí quyết mạng công nghiệp 4.0.
Tuy nhiên, vào sự cải cách và phát triển này, các nhà hoạch định chủ yếu sách, các công ty, tương tự như từng cá nhân cần phải nhìn thấy để đưa ra giải pháp.
Việc về tối đa hóa phạt triển kinh tế - làng hội trên nền tảng công nghệ AI cần địa thế căn cứ vào trả cảnh cụ thể của từng quốc gia
Theo những nghiên cứu và phân tích gần đây, lòng tin doanh nhân khởi nghiệp sẽ có được tác động tích cực đến việc cách tân và phát triển việc làm, tăng năng suất lao động, mở ra cơ hội đổi mới trí tuệ sáng tạo và vững mạnh trong thời kỳ công nghệ phát triển như hiện tại nay.
Để thúc đẩy ý thức này, các nhà hoạch định cơ chế Việt phái mạnh cần suy xét việc xây dừng những cơ chế đơn giản, vắt thể, áp dụng thuế và các ưu đãi không giống để cửa hàng hình thành, cách tân và phát triển các công ty vừa, nhỏ tuổi và siêu nhỏ.
Vấn đề chuyển đổi và huấn luyện nhân lực ship hàng phát triển tài chính - xóm hội trong thời kỳ ứng dụng AI và tự động hóa sẽ yêu cầu một phương án đồng cỗ giữa bên nước - doanh nghiệp lớn - cơ sở giáo dục bậc đại học
Khi AI và tự động hóa phát triển, ứng dụng rộng thoải mái trong các nghành nghề đời sống, tài chính - buôn bản hội sẽ tạo ra tương đối nhiều việc làm new nhưng cũng làm cầm cố đổi, thậm chí sửa chữa hàng loạt công việc cũ, đặc biệt là lao động phổ thông 1-1 giản, lặp lại.
Theo dự đoán, tùy vào tầm độ ứng dụng công nghệ, từ năm 2016-2030 sẽ sở hữu từ 10-800 triệu người mất vấn đề làm do tự động hóa hóa và vận dụng AI. Tuy nhiên, thuộc thời kỳ đó cũng trở thành tạo ra nhu yếu hơn 1 tỷ nhân lực chất lượng cao, với đều yêu cầu trọn vẹn mới.
Theo thống kê, có khoảng 30% các hoạt động trong 60% các ngành nghề có thể được tự động hóa hóa, tự thợ hàn đến các nhà môi giới hay những CEO đã phải làm việc cùng với vật dụng móc.
Ở Việt Nam tương tự như những nền giáo dục còn các bất cập, việc huấn luyện nhân lực thỏa mãn nhu cầu nhu cầu mới đang trở thành thử thách lớn và đặc biệt cấp thiết, yên cầu sự cố gắng nỗ lực của toàn buôn bản hội, sự phối hợp đồng nhất từ phía bao gồm phủ trải qua các chế độ hỗ trợ và chi tiêu cho huấn luyện nhân lực trong hệ thống giáo dục cũng tương tự tại chỗ làm việc...
Vấn đề phúc lợi xã hội cần được được đặc trưng quan tâm so với lực lượng lao động giữa những ngành nghề bị ảnh hưởng mạnh mẽ của ai và tự động hóa hóa
Các đơn vị hoạch định chế độ Việt nam giới cần chuẩn bị giá cả để hỗ trợ đào sinh sản lại cùng thúc đẩy vận động học tập suốt đời đối với nhân lực buộc phải chuyển đổi, chế tạo ra động lực hình thành câu hỏi làm tuy vậy hành với chiến lược quốc gia, đặc biệt là những kế hoạch yên cầu nhân lực phổ thông lớn.
Các cơ sở huấn luyện phải phối hợp với doanh nghiệp để lấy ra cách thực hiện đào tạo cân xứng với năng lực, yêu cầu và gồm tính khiếp tế, góp thêm phần giải quyết vấn đề biến đổi nhân lực mang đến toàn buôn bản hội.
Để bảo vệ tiếp tục vạc triển kinh tế - xóm hội, mang về thịnh vượng mang lại quốc gia, tuy vậy song với việc tận dụng những thành tựu phát triển công nghệ AI và auto hóa hiệu quả, những nhà hoạch định chế độ cần sớm chăm chú các giải pháp cho những thách thức về làng hội trong tiến trình đổi khác cách mạng công nghiệp 4.0 mau lẹ và mạnh khỏe hiện nay.
Tài liệu tham khảo:
- hồ Đắc Lộc với Huỳnh Châu Duy. (2020). Cải tiến và phát triển trí tuệ tự tạo tại Việt Nam: yếu tố hoàn cảnh và giải pháp. Https://vjst.vn/vn/tin-tuc/2677/phat-trien-tri-tue-nhan-tao-tai-viet-nam--thuc-trang-va-giai-phap.aspx
- Phan Thu. 2021. Ứng dụng trí tuệ tự tạo trong hoạt động ngân hàng. Https://laodong.vn/tien-te-dau-tu/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-hoat-dong-ngan-hang-876770.ldo
- T.D.V. (2021). Trí tuệ nhân tạo - ‘chìa khóa’ nâng tầm trong ngành tài chính ngân hàng. Https://tuoitre.vn/tri-tue-nhan-tao-chia-khoa-but-pha-trong-nganh-tai-chinh-ngan-hang-2021042216561166.htm
- Thạch Bình. (2020). Bank số chuyển mình với technology AI. Https://thoibaonganhang.vn/ngan-hang-so-chuyen-minh-voi-cong-nghe-ai-109338.html
- Appen. (2021). The Four Key Challenges of AI in Financial Services. Https://appen.com/blog/key-challenges-of-ai-in-financial-services/
- A.M. Turing. (1950). Computing Machinery & Intelligence. Mind 49: 433-460. Https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf
- IBM. (2020). What is artificial intelligence?. Https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence
- Jamie Fry. (2021). Application of AI in Finance. Https://jelvix.com/blog/ai-in-finance
- John Mc
Carthy. (2004). What is artificial intelligence?. Https://homes.di.unimi.it/borghese/Teaching/Advanced
Intelligent
Systems/Old/Intelligent
Systems_2008_2009/Old/Intelligent
Systems_2005_2006/Documents/Symbolic/04_Mc
Carthy_whatisai.pdf
- Stuart Russell với Peter Norvig. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed.
- The Financial Brand. (2021). Customer Experience Trends in Financial Services for 2021. Https://thefinancialbrand.com/115512/customer-experience-trends-in-banking-for-2021/
* Theo TS. Đào Lê Kiều Oanh - Hà Thị Ngọc Hải -Bài đăng bên trên Tạp chí thị phần Tài bao gồm Tiền tệ số 23năm 2021.
Bài đăng lại trên:https://thitruongtaichinhtiente.vn/tri-tue-nhan-tao-trong-linh-vuc-tai-chinh-thuc-tien-ap-dung-va-thach-thuc-41843.html.
